本記事では、JDLA「G検定(ジェネラリスト検定)」の最新情報(2025年8月時点)を、公式発表ソースをもとに整理して解説します。試験方式・出題範囲・合格率・受験料・日程といったハード情報に加え、学習の進め方や合格後の活用まで、EEAT(専門性・権威性・信頼性・経験)を意識して網羅します。最新回(2025年7月実施)の合格率は78.40%、次回は2025年9月6日(土)オンライン、さらに特別開催の会場試験(Onsite)は2025年10月16日~18日に実施予定です。
Table of Contents
G検定(ジェネラリスト検定)(民間資格)とは
どんな目的向けか | 就職転職年収アップ未経験からのキャリアチェンジ |
どんな職種向けか | システムエンジニアプログラマーデータサイエンティストAIエンジニアITコンサルタント研究者マーケティング担当者企画職 |
おすすめポイント | AIに関する基礎知識から最新の技術動向まで幅広く学べるため、AIの活用を検討している企業や業務において非常に役立ちます。専門的な数学やプログラミング知識が必須ではないため、文系や非エンジニア職種の方でも挑戦しやすく、AIをビジネスに取り入れたい社会人に最適です。資格取得によりAIに関する知識の証明となり、転職や社内での評価向上にもつながります。 |
未経験者が取得にかかる学習時間 | 未経験者:約150〜200時間(AI基礎理論・機械学習概念・過去問題演習) IT実務経験者:約50〜100時間(要点整理・演習問題中心) |
総費用(教材+講習+試験料+更新料) | 教材費:3,000〜8,000円(参考書・問題集・オンライン教材) 講習費:0円〜30,000円(独学なら不要、通信講座やスクール利用時に追加) 試験料:13,200円(税込) 更新料:不要 |
取得方法 | 日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定に申し込み、オンライン形式で試験を受験して合格することで取得できます。 |
合格率 | 60〜70%程度 |
試験実施場所 | オンライン受験のため全国どこからでも受験可能(インターネット接続環境とPCが必須) |
どんな企業向けか | NTTデータ, 富士通, NEC, ソフトバンク, 楽天, リクルート, 日立製作所, デンソー, トヨタ自動車, サイバーエージェント, LINEヤフー, Microsoft, Google, IBM |
詳細情報 | 詳細はこちらをクリック |
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニング活用のためのリテラシーを問う検定です。受験資格に制限はなく、ビジネス職からエンジニアまで幅広い層が対象です。経済産業省オブザーブ「Di-Lite」推奨AI資格にも位置づけられています。
G検定(ジェネラリスト検定)(民間資格)試験の概要
試験方式
オンライン(自宅受験)で実施され、多肢選択式・120分です。2024年#6回から問題数は「200問程度 → 160問程度」に更新されています。2025年は特別に会場試験(Onsite)も実施されます(内容は同様に多肢選択式・160問程度・120分)。
出題範囲
最新シラバスに基づき、AI概論・動向、機械学習・ディープラーニング基礎、要素技術(CNN/RNN/Transformer等)と応用、社会実装、数理・統計、法務・契約、倫理・AIガバナンスなどから出題されます。公式サイトには例題と過去問の公開もあります。
問題数・時間・合格基準点
160問程度/120分。合格基準(スコアライン)は非公開です(Onsite案内に明記)。
難易度・合格率
最新の合格率データ
- 2025年 第4回(7/4–5実施):78.40%(受験7,440名/合格5,833名)
- 2025年 第3回(5/10実施):81.72%(受験4,284名/合格3,501名)
直近は合格率が70%台後半~80%前後で推移しており、適切な学習で合格を狙える水準です。
初学者でも合格可能な理由
受験資格に制限がなく、公式の学習導線(シラバス・例題・推奨テキスト)が整備されているため、非エンジニアのリスキリングにも適しています。
他資格との比較
項目 | G検定(ジェネラリスト) | E資格(エンジニア) |
---|---|---|
目的 | AI活用リテラシーの証明 | 深層学習の実装力の証明 |
受験要件 | 制限なし | JDLA認定プログラム修了(有効期限あり) |
方式 | オンライン(自宅)/特別開催で会場試験 | 会場型CBT |
時間・出題 | 120分・160問程度 | 120分・選択式(詳細は非公開) |
主な対象 | ビジネス職・非エンジニア含む | ML/DLエンジニア志向 |
比較の詳細は各公式ページをご確認ください。
受験するメリット
- 就職:AI活用の基礎理解を可視化し、採用選考での補助的なアピール材料になります。公的推奨(Di-Lite)表記も背景説明に有用です。
- 転職:DX推進ポジションやコンサル/SIでの“AI活用の共通言語”として評価されやすく、未経験領域への橋渡しに。
- スキルアップ:体系的にAIの可能・限界とビジネス適用を学べるため、企画・要件定義の質向上に寄与。
- 年収アップ:資格そのものが直接の昇給を保証するものではありませんが、社内評価や職域拡大の後押しにつながる事例があります。
- 未経験からのキャリアチェンジ:合格後は合格者コミュニティ「CDLE」で情報交換・勉強会参加が可能。実践機会の獲得につながります。
- 副業/フリーランス:提案時の「AIリテラシー証明」としての説得力が増し、顧客との要件定義がスムーズに。
勉強方法・対策
勉強時間の目安
バックグラウンドにより差がありますが、非エンジニアのリスキリングでも数十時間~100時間程度の学習で合格を狙えます(公式の例題・テキストが整備されているため)。まずはシラバスを章立てにして学習計画を組み、例題・ミニテストで到達度を確認しましょう。
独学と講座の選び方
独学は「公式テキスト+例題→問題集」の王道構成で十分戦えます。短期集中や手戻りを避けたい場合は、動画講座・模試付き講座などを活用すると効率が上がります(内容が最新シラバス準拠か確認)。
アプリや問題集の活用法
スマホアプリや市販問題集はスキマ学習と弱点補強に有効です。まずは公式の例題・過去問で出題傾向を掴み、その後に演習量を増やしましょう。
おすすめ参考書・教材
初学者向けテキスト
- 深層学習教科書 ディープラーニングG検定 公式テキスト 第3版(JDLA監修)— 最新シラバス対応の定番。
過去問対策アプリ・問題集
- 『最短突破 G検定 問題集 第2版』『徹底攻略 G検定問題集』など—合格者利用実績が高い定番演習書。
通信講座・オンライン講座
- 動画学習・模試付きのオンライン講座(各社提供)を活用する場合は、「最新版シラバス準拠」「直近回の傾向反映」を必ず確認しましょう。まずは無料ウェビナーや説明会でカリキュラムを比較検討するのが安全です。
試験申し込み方法・日程
受験申し込み手順
- 受験チケットを購入(有効期限1年)。
- 希望回にオンラインで受験予約。
2023年7月以降は受験チケット制です。キャンセルや割引の詳細は公式ページを参照してください。
試験会場と日程
- オンライン本試験:次回は2025年9月6日(土)13:00–15:00(申込は8月29日(金)まで)。
- G検定 Onsite 2025(会場試験・特別開催):2025年10月16日(木)~18日(土)、全国テストセンターで実施(個人申込は受験3日前23:59まで)。
受験料
一般:13,200円(税込)/学生:5,500円(税込)。再受験(過去2年以内)は半額、Coursera「AI For Everyone」修了者は30%引き(オンライン本試験)。Onsite特別開催は割引適用外です。
合格後の活用方法
就職活動での活用
履歴書・職務経歴書に「G検定合格(Di-Lite推奨AI資格)」と明記し、AI活用の判断力・共通言語を持つ人材であることを説明すると有効です。
社内評価・資格手当
DX人材の育成指標として導入する企業もあり、評価・研修体系と連動させやすい資格です(企業事例はJDLAサイトで公開)。
次のステップ(上位資格)
実装志向の方は、E資格に進むのが王道です。受験には「JDLA認定プログラム修了」の要件があるため、カリキュラムの受講計画を先に立てましょう。
よくある質問(FAQ)
- 受験資格はありますか?
制限はありません。誰でも受験可能です。 - 合格ライン(基準点)は?
非公開です。Onsite案内にも明記されています。 - 結果はいつ分かりますか?
Onsiteは合否が受験者マイページで約3週間後に公開。オンライン本試験も概ね数週間スパンで公式発表があります。 - 学習教材は何から始めれば良い?
まずは「公式テキスト第3版」と「公式の例題・過去問」から着手するのが安全です。 - 生成AIの出題はありますか?
応用例や最新動向の領域で関連問が出題されます(例題にも大規模モデル・スケーリング則などが見られます)。
まとめ
G検定は、「AIをビジネスで正しく使うための共通リテラシー」を公式に示せる資格です。最新仕様は「オンライン(自宅)中心・120分/160問程度・合格基準非公開」。合格率は直近で70%台後半~80%前後と現実的で、非エンジニアのリスキリングにも適しています。次回は2025年9月6日(土)オンライン、その後は10月に特別開催の会場試験(Onsite)。受験前に公式シラバス・例題・第3版テキストで基礎を固め、演習で弱点を潰せば合格は十分狙えます。