「Python 3 エンジニア認定データ分析試験（民間資格）」は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonによるデータ分析の知識を測るCBT試験です。指定の主教材に沿って40問（選択式）が出題され、60分で70％以上の正答で合格となります。試験は全国のオデッセイ コミュニケーションズCBTテストセンターで通年実施され、受験料は一般11,000円（税込）、学生5,500円（税込）です（2025年9月2日現在）。
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こんな方におすすめ
- Pythonを活用してデータ前処理・統計的分析・可視化・基礎的な機械学習手法を学び、その理解度を客観的に証明したい方。
- データ分析職・DX推進部門・業務改善担当など、データ活用が求められるキャリアへの転職や社内異動を目指す未経験者の方。
- 資格取得を通じて、社内評価・資格手当・昇進要件に直結する公的な指標（ITスキル標準＝ITSSレベル2相当）を活用したい方。
- G検定・DS検定・統計検定など、上位のデータサイエンス系資格取得に向けて基礎固めをしたい方。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験（民間資格）とは
| どんな目的向けか | 就職転職年収アップ未経験からのキャリアチェンジ |
| どんな職種向けか | システムエンジニアプログラマーデータアナリストAIエンジニアデータサイエンティスト |
| おすすめポイント | Pythonを用いたデータ分析の基礎を体系的に学べる認定試験であり、就職や転職活動でスキルを証明できる点が魅力です。特に、データサイエンスやAI分野のキャリアを目指す方にとっては、実務に直結するスキルをアピールできる有効な資格です。 |
| 未経験者が取得にかかる学習時間 | 未経験者：約150〜200時間（Python基礎：50時間、データ分析ライブラリ習得：100〜150時間） IT実務経験者：約20〜50時間（Python基本文法の復習：10時間、データ分析ライブラリ演習：10〜40時間） |
| 総費用（教材＋講習＋試験料＋更新料） | 教材費：1,500〜5,000円（参考書・問題集） 講習費：0円〜20,000円（独学の場合は不要。通信講座やスクール利用時は追加） 試験料：11,000円（税込） 更新料：不要 |
| 取得方法 | 認定試験の公式テキストを中心に学習し、全国のピアソンVUEテストセンターまたはオンライン試験で受験して合格すれば取得できます。 |
| 合格率 | 約70％ |
| 試験実施場所 | 北海道、宮城、東京、神奈川、埼玉、千葉、愛知、大阪、京都、兵庫、広島、福岡など全国のピアソンVUE試験会場およびオンライン受験対応 |
| どんな企業向けか | NTTデータ, 富士通, NEC, ソフトバンク, 楽天, リクルート, サイバーエージェント, LINEヤフー, Google, Amazon, Microsoft |
| 詳細情報 | 詳細はこちらをクリック |
Python 3 エンジニア認定データ分析試験（民間資格）～試験の詳細
本試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する「Python 3 エンジニア認定基礎試験」に続く上位資格です。NumPy・pandas・Matplotlib・scikit-learnなどのライブラリ活用に加え、数学・統計・データ処理など実務で求められる基礎知識が問われます。さらに、経済産業省のITスキル標準（ITSS）やデータサイエンティスト協会DSS-Pスキルフレームワークに掲載された実績を持ち、社内外で説明性・評価性の高い民間資格として位置づけられています。
試験方式
- CBT方式（コンピュータ受験）で実施され、全国のオデッセイ・コミュニケーションズ CBTテストセンターにて通年受験可能です。受験にはOdyssey IDが必要です。
参考：オデッセイ公式 CBT試験案内
問題数・出題形式・合格基準
- 問題数：40問（選択式）
- 試験時間：60分
- 合格基準：正答率70％以上
- 受験料：一般 11,000円（税込）、学生 5,500円（税込）
- 詳細：マイナビ転職：試験概要記事
出題範囲／比率
主教材は翔泳社『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版』であり、章ごとに以下のような出題比率が設定されています。
- 第1章：9％
- 第2章：9％
- 第3章：18％
- 第4章：18％
- 第5章：18％
- 第6章：7％
- 第7章：7％
- 第8章：7％
- 第9章：4％
- 第10章：3％
出題範囲の解説：マイナビエージェント：詳細な出題比率 ／ アガルート：分析記事
活用メリット
- Pythonによるデータ前処理・可視化・機械学習基礎を客観的に証明できる。
- 未経験からデータ分析職・DX部門・業務改善担当などへのキャリアチェンジを後押し。
- 資格取得により、社内評価や資格手当・昇進要件に活用可能。
- G検定・DS検定・統計検定など上位資格の基礎固めに最適。
参考リンク
難易度・合格率
最新の合格率データ
協会が公表した2024年2月末時点の集計では、データ分析試験の合格率は81.5％でした。以後の公式更新は確認できていないため、直近の目安値として参照してください。
初学者でも合格可能な理由
- 指定教材に準拠した出題で学習範囲が明確。
- 認定の模擬試験・学習動画（PRIME STUDY／DIVER DIVE INTO EXAM／PyQ など）が無料〜低コストで提供。
- 出題形式は選択式で、CBTに慣れれば時間管理もしやすい。
他資格との比較
| 資格 | 主催 | 主な出題・目的 | 形式/時間 |
|---|---|---|---|
| Python 3 データ分析 | Pythonエンジニア育成推進協会 | Python＋pandas等でのデータ分析基礎 | CBT・60分/40問・70％合格 |
| JDLA G検定 | 日本ディープラーニング協会 | ディープラーニングの知識と活用方針 | オンライン中心/会場実施回あり・120分・160問程度、受験料13,200円（税込） |
| DS検定（リテラシー） | データサイエンティスト協会 | DS基礎（ビジネス/統計/基盤） | CBT・100分/100問、受験料（税抜）一般1万円等 |
受験するメリット
- 就職：本試験は経済産業省ITスキル標準（ITSS）に掲載され、またDSS-Pスキルフレームワークに対応しているため、履歴書や職務経歴書で客観的にスキルを証明しやすく、新卒・第二新卒採用において有利に働きます。
- 転職：求人要件に記載される「Pythonを用いたデータ分析経験」の証明を補強する指標となり、即戦力性をアピールできます。特にデータアナリスト・DX推進担当・業務改善系の求人で評価されやすいです。
- スキルアップ：出題範囲が主教材に準拠しており、学習すべき範囲が明確化されています。そのため効率的に基礎力を固められ、苦手分野を重点的に補強できる学習プロセスを構築できます。
- 年収アップ：協会調査によれば、データ分析試験取得者に対して62.2％の企業が資格手当を支給対象としています。これにより年収アップや昇進評価につながるケースがあります。
- 未経験からのキャリアチェンジ：Python基礎試験 → データ分析試験 → 上位のG検定やDS検定といった資格へと、ステップアップ型の学習が可能で、スムーズにキャリアを拡張できます。
- 副業・フリーランス：クラウドソーシングや受託案件の応募時に「資格取得済み」を提示できるため、スクリーニングを通過しやすく、提案書やポートフォリオの信頼性が高まります。
勉強方法・対策
勉強時間の目安
初学者の場合、主教材の通読、章末演習問題の理解、公式模擬試験の反復を含めて40〜80時間程度が目安です（個人差あり）。出題は教材に準拠しているため、「教材 → 模擬試験 → 弱点補強」という学習サイクルを回すことで効率よく合格力を高められます。
独学と講座の選び方
- 独学：主教材と認定模擬試験（例：PRIME STUDY）を組み合わせれば十分合格可能です。コストを抑えたい方や自主学習に慣れている方に適しています。
- 講座：学習計画の立案、質問対応、補助教材などのサポートを受けたい場合は、協会認定スクールのオンライン講座や対面講座が有効です。効率的に学習を進めたい社会人や短期間で合格を目指す方におすすめです。
👉 参考リンク：オデッセイ公式 試験概要ページ ／ マイナビエージェント：試験対策情報 ／ アガルート：学習方法の解説記事
アプリや問題集の活用法
- PRIME STUDY模擬試験（動画解説付き）を繰り返し解いてスピードと定着を強化。
- DIFFER（DIVE INTO EXAM）やPyQの模擬試験で類題に当たり、取りこぼしを可視化。
- 非公式の無料模試アプリも補助的に活用（品質は自己確認）。
おすすめ参考書・教材
初学者向けテキスト
翔泳社『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版』:ほか初学者向け入門書も認定教材として案内されています。
過去問対策アプリ・問題集
過去問は非公開のため、認定の模擬試験（PRIME STUDY／DIVE INTO EXAM／PyQ）を中心に演習しましょう。
通信講座・オンライン講座
協会サイトの「認定スクール紹介」から、自分のレベル・期間・質問サポート有無で選定すると効率的です。
試験申し込み方法・日程
受験申し込み手順
- オデッセイCBTサイトで科目ページへアクセス。
- Odyssey IDを登録（未取得の場合）。
- 最寄りのCBT会場・日時を選択し申込・支払い。会場ごとの締切・支払方法は会場により異なります。
試験会場と日程
試験は全国のオデッセイ コミュニケーションズ提携CBTテストセンターで通年実施されています。受験者はOdyssey IDを用いてマイページにログインし、各会場ごとの試験カレンダーに沿って希望日時を選択・予約します。
土日祝日や平日夜間に対応している会場も多いため、社会人でも柔軟に受験できます。キャンセルや日程変更も予約画面から可能です。
👉 公式案内：オデッセイ公式 CBT試験概要ページ
受験料
受験料は以下の通りで、税込金額にて支払いが必要です。支払い方法はクレジットカードやコンビニ決済に対応しています。
- 一般受験者：11,000円（税込）
- 学生受験者：5,500円（税込）
学生割引を利用する場合は、学生証の提示が必須です。
合格後の活用方法
就職活動での活用
履歴書や職務経歴書には「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格」と記載できます。英文表記（Python 3 Certified Data Analyst Examination）も活用可能で、外資系や英語を使用する職場でもアピール効果があります。
また、学習内容としてpandas・データ前処理・可視化・統計基礎などを具体的に明記し、プロジェクト経験やポートフォリオと紐づけて説明することで、実務力の裏付けとして効果的です。
社内評価・資格手当
協会が公表した調査データによると、本試験を「資格手当の対象」としている企業は62.2％にのぼります。社内評価や昇給制度に直結する場合もあるため、合格後は人事部門や上司に申請し、自身のキャリア評価に組み込むことが重要です。
次のステップ（上位資格）
- Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験：データ分析の実務力を問う上位試験。75分／40問構成で、より実践的なデータ処理・モデル評価スキルが試されます。受験料は一般13,200円（税込）。
- Python 3 エンジニア認定実践試験：Pythonの文法・コーディング力・実装力を網羅的に測る姉妹試験。開発現場での即戦力アピールに有効です。
- 関連資格：AIやデータサイエンス分野では、JDLA G検定（AI基礎知識）、DS検定（リテラシーレベル）などを取得することで、幅広いスキル証明に役立ちます。
👉 詳細はこちら：オデッセイ公式 試験概要ページ ／ マイナビエージェント：資格活用法 ／ アガルート：合格後の学習ステップ
よくある質問（FAQ）
- 受験資格は？ 制限はありません。
- 有効期限は？ 設けていません（新版リリース時は再受験推奨）。
- オンライン（自宅）受験は可能？ 試験会場でのCBT方式です。
- 再受験ルールは？ 2回目は制限なし、3回目以降は前回から7日間の間隔が必要です。
- 過去問はある？ 非公開です。認定の模擬試験を活用しましょう。
- 英文表記は？ 「Python 3 Certified Data Analyst Examination」です（科目ページ表記）。
まとめ
本試験は、明確な出題範囲（主教材準拠）とCBTの受けやすさが特長で、学習計画を立てやすい民間資格です。まずは主教材の通読と認定模擬試験の反復で基礎を固め、必要に応じて認定スクールやオンライン講座で弱点補強を行いましょう。合格後は、ITSS掲載の客観指標として履歴書・資格手当・キャリアチェンジに積極活用し、上位の「データ分析実践試験」や関連資格（G検定・DS検定）へと段階的に進むのがおすすめです。
