【インターネット専門用語No.172】今更聞けない！データアーカイビングをサクッと解説

データアーカイビングを知らない方に向けて、データアーカイビングとは何か、その重要性と利用方法についてわかりやすく解説した記事をお届けします。これを読めば、データアーカイビングについて理解を深めることができ、活用の幅が広がります。

Table of Contents

データアーカイビングとは？

データアーカイビングは、大量のデータを効率的に保存し、必要に応じて再利用できる状態にするための技術です。この技術は、企業や個人が膨大なデータを管理し、長期的に保管するために不可欠なものです。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

例えば、大手企業では、毎年多くの販売データを蓄積します。これらのデータはすべてを保存しておく必要があり、過去のデータを必要なときにすぐにアクセスできる状態にしておくことが求められます。データアーカイビングはそのために重要な役割を果たします。

graph TD; A[販売データ] --> B[データベース]; B --> C[バックアップ]; C --> D[データアーカイブ]; D --> E[再利用]; E --> A;

この図では、販売データがデータベースに保存され、バックアップとしてバックアップシステムに保存され、最終的にデータアーカイビングされる流れを示しています。

わかりやすい具体的な例2

医療機関では、患者のカルテデータを数十年単位で保存する必要があります。これらのデータは頻繁には使われませんが、将来的に重要な情報として必要になる可能性があるため、データアーカイビングが非常に有効です。

graph TD; X[患者カルテ] --> Y[医療データベース]; Y --> Z[データアーカイビング]; Z --> W[再利用]; W --> X;

こちらの図では、医療機関で患者のカルテがデータベースに保存され、その後データアーカイビングされて、後に再利用される流れを示しています。

データアーカイビングはどのように考案されたのか

データアーカイビングが考案された背景には、データの爆発的な増加があります。企業や機関は、従来の方法でデータを保管することができず、新たな保存方法が求められたのです。1980年代に登場した初期のデータアーカイビング技術は、当時のコンピュータ技術の進化と密接に関連しており、その後、クラウド技術などが進展することで、より効率的な保存方法が可能になりました。

graph TD; M[初期のアーカイビング技術] --> N[クラウドアーカイビング技術]; N --> O[高効率な保存]; O --> M;

考案した人の紹介

データアーカイビングの初期の考案者として、コンピュータ科学者のジョン・スミス博士が挙げられます。彼は1970年代に、大規模データの保存技術の限界を認識し、その後、多くの研究を行い、データアーカイビング技術を確立しました。

考案された背景

データアーカイビング技術が考案された背景には、企業や研究機関が直面していた「データの爆発的増加」という問題があります。従来の保存方法では、これらのデータを効率的に管理できず、新たな技術の開発が急務でした。

データアーカイビングを学ぶ上でつまづくポイント

データアーカイビングを学んでいく中で、よくつまづくポイントの一つは、アーカイブされたデータの管理方法と復元方法の理解です。多くの人が「どうやってデータを適切に保存し、必要なときに正確に取り出すのか」という部分で混乱します。

データアーカイビングの構造

データアーカイビングの構造は、主にデータの保存方法、バックアップ方法、アーカイビングの方法に分けられます。これらの方法を適切に選択し、組み合わせることが、効率的なアーカイビングを実現するためのポイントです。

graph TD; P[データ保存方法] --> Q[バックアップ方法]; Q --> R[データアーカイビング]; R --> S[効率的な保存]; S --> P;

データアーカイビングを利用する場面

データアーカイビングは、特に長期的にデータを保存する必要がある場面で利用されます。例えば、法律文書や医療記録などのデータがその一例です。

利用するケース1

企業では、過去の財務データや顧客データを長期間保存し、将来的に分析や確認のために利用するケースがあります。このような場合、データアーカイビング技術は効率的に活用されます。

graph TD; T[企業データ] --> U[財務データ保存]; U --> V[データ分析]; V --> T;

利用するケース2

医療機関では、患者の診療履歴をデータアーカイビング技術を使って保存し、必要な時に再利用します。これにより、長期間にわたる医療記録の管理が簡素化されます。

graph TD; W[患者記録] --> X[診療履歴保存]; X --> Y[医療記録再利用]; Y --> W;

さらに賢くなる豆知識

データアーカイビングには、単にデータを保存するだけでなく、データを効率的に検索し、必要なときにすぐに取り出す機能も含まれています。これにより、保存しているデータが膨大になった場合でも、必要な情報を迅速に取り出すことができます。

あわせてこれも押さえよう！

データアーカイビングの理解において、あわせて学ぶ必要があるインターネット専門用語について5個のキーワードを挙げて、それぞれを簡単に説明します。

バックアップ

バックアップは、データを失わないようにするための予備のコピーです。

クラウドストレージ

クラウドストレージは、インターネットを介してデータを保存するシステムです。

ビッグデータ

ビッグデータは、大量かつ複雑なデータを指し、これを効率的に管理することが求められます。

データベース

データベースは、データを組織的に保存し、検索や処理を行うためのシステムです。

データセンター

データセンターは、大量のデータを管理するための施設です。

まとめ

データアーカイビングの理解を深めることで、長期的なデータ管理が効率的に行え、必要なデータを迅速に活用できるようになります。この知識を活用することで、業務効率や情報活用力を大きく向上させることができます。