【インターネット専門用語No.267】今更聞けない！ハイブリッドITをサクッと解説

現代のビジネス環境では、ITインフラの効率化が求められています。この記事では、初心者にも理解しやすいハイブリッドITについて詳しく解説します。

Table of Contents

ハイブリッドITとは？

ハイブリッドITとは、オンプレミスのIT資源とクラウドサービスを組み合わせたITインフラのことを指します。このアプローチにより、企業は必要に応じて最適なリソースを活用することができます。

わかりやすい具体的な例

例えば、ある企業がデータセンターに保有するサーバーでアプリケーションを運用しつつ、クラウド上でデータバックアップを行う場合、これがハイブリッドITの典型的な使用例です。

graph LR A[オンプレミスサーバー] -- アプリケーション運用 --> B((業務)) B --> C{クラウドサービス} C --> D[データバックアップ]

この例では、企業が自社のサーバーとクラウドサービスを併用していることで、セキュリティと拡張性を同時に確保しています。

別の例として、小規模なスタートアップが公開クラウドを利用してウェブサイトをホストし、機密情報はプライベートクラウドで管理するケースがあります。

graph TB E[公開クラウド] -- ウェブホスティング --> F((ウェブサイト)) G[プライベートクラウド] -- 機密情報管理 --> H((データベース))

この方法により、コストを抑えつつセキュリティを高めることができます。

ハイブリッドITはどのように考案されたのか

ハイブリッドITは、技術の進化と共に、企業の多様なニーズに応える形で発展してきました。特にクラウドコンピューティングの登場が、この概念を加速しました。

graph LR I[初期のITインフラ] --> J[クラウドコンピューティングの登場] J --> K[ハイブリッドITの発展]

考案した人の紹介

ハイブリッドITという概念は、特定の人物によって考案されたわけではありませんが、クラウドコンピューティングと企業のITニーズの進化が相互に影響を与え合いながら自然発生的に形成されました。

考案された背景

企業が効率的かつ柔軟にビジネスを展開するため、従来のオンプレミスだけではなく、外部のクラウドサービスを取り入れ始めたことが背景にあります。これにより、リソースのスケーラビリティとコスト効率が向上しました。

ハイブリッドITを学ぶ上でつまづくポイント

ハイブリッドITを理解する際には、オンプレミスとクラウドの違いやそれぞれのメリット、デメリットを把握することが重要です。特にセキュリティとコストのバランスを理解することが、学びの鍵となります。

ハイブリッドITの構造

ハイブリッドITの構造は、内部データセンターのリソースと外部クラウドサービスの組み合わせによって成り立っています。この組み合わせにより、データの可用性とビジネスの敏捷性が保たれます。

graph TD L[内部データセンター] -- リソースの活用 --> M((ビジネスプロセス)) N[外部クラウドサービス] -- 柔軟性の提供 --> M

ハイブリッドITを利用する場面

ハイブリッドITは、データ量が多い企業や、高いセキュリティが求められる業務で特に有効です。

利用するケース1

例えば、金融業界での取引データはオンプレミスで処理し、顧客関係管理はクラウドを活用するという使い分けが見られます。これにより、セキュリティとスケーラビリティを両立させることができます。

graph LR O[取引データ] -- オンプレミスで処理 --> P((金融取引)) Q[顧客関係管理] -- クラウドで処理 --> R((CRM))

利用するケース2

また、電子商取引サイトは、トラフィックが予測不可能なため、基本的な処理はオンプレミスで行い、キャンペーン時のトラフィックスパイクはクラウドで対応することがあります。これにより、過負荷のリスクを避けることができます。

graph TB S[基本的な処理] -- オンプレミスで実施 --> T((電子商取引サイト)) U[トラフィックスパイク] -- クラウドで対応 --> T

さらに賢くなる豆知識

ハイブリッドITでは、データの種類によって処理場所を最適化する「データグラビティ」という概念が重要です。データが生成される場所で処理を行うことで、効率とセキュリティを向上させることができます。

あわせてこれも押さえよう！

ハイブリッドITの理解において、あわせて学ぶ必要があるインターネット専門用語について5個のキーワードを挙げて、それぞれを簡単に説明します。

クラウドコンピューティング

インターネットを通じてサーバー、ストレージなどのコンピューティングリソースを提供する技術です。

ビッグデータ

膨大な量のデータを分析し、ビジネスの洞察を得るための技術です。

仮想化技術

一つの物理的なサーバー上で複数の仮想サーバーを運用する技術です。

データセキュリティ

データを不正アクセスや漏洩から保護するための技術および方策です。

スケーラビリティ

システムが要求に応じて容易に拡張可能な性質を持つことを指します。

まとめ

ハイブリッドITを理解し、適切に活用することで、ビジネスの柔軟性を高めると同時に、コスト効率も大幅に改善されます。この学習が日常生活や仕事の中でどのように役立つかを理解することが、ITスキルの向上に繋がります。