【ツールNo.232】今更聞けない！Socialertをサクッと解説

ツール
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本記事では、SocialertというSNS分析ツールについて、初めて聞いた方にもわかりやすく丁寧に解説いたします。専門用語も図解を交えて解説するので安心して読み進めてください。

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Socialertとは？

Socialertは、Twitterを中心としたSNS上でのハッシュタグやキーワードの影響力を分析できるツールです。ソーシャルリスニングや競合調査、キャンペーンの効果測定など、マーケティング活動を支援する機能が搭載されています。リアルタイムでトラッキングでき、インフルエンサーの発見にも活用されています。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

例えば、あるカフェが新作スイーツをSNSで告知したとします。その際に「#いちごフェア」というハッシュタグを付けて投稿したところ、どれくらいの人に届いたかを知りたい場合、Socialertを使えばその拡散度を分析できます。投稿数やリツイート数、ユーザーの影響力まで可視化できるため、今後の販促戦略にも活かせます。

graph TD A[カフェが「#いちごフェア」で投稿] --> B[Socialertが投稿を収集] B --> C[インプレッション数を算出] C --> D[リツイート数などのエンゲージメント分析] D --> E[影響力のある投稿者を特定] E --> F[効果的な拡散戦略の再設計] note right of B: SNS APIを利用してリアルタイムで収集 note right of D: エンゲージメントとは「いいね」「リツイート」など

この図では、ハッシュタグを含む投稿がどのように収集・分析され、再び戦略に役立てられていくかの流れを表しています。専門用語も分かりやすく注釈しています。

わかりやすい具体的な例2

たとえば、ある企業がSNS広告の効果測定をしたい場合、Socialertを用いることで、広告に使用したハッシュタグの拡散状況や、どの時間帯に最もエンゲージメントが高かったかなどを把握できます。この情報をもとに次回の広告出稿計画を立てることができます。

graph TD A[広告キャンペーンで#春の割引を使用] --> B[Socialertが関連投稿を収集] B --> C[投稿の時間帯・地域を分析] C --> D[最も効果的なタイミングを特定] D --> E[次回の広告スケジュールに反映] note right of C: 時系列で分析可能 note right of E: A/Bテストの改善にも有効

この図では、SNS広告キャンペーンがどのようにSocialertによって可視化され、次回施策に反映されるかを示しています。

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Socialertはどのように考案されたのか

Socialertが開発された背景には、SNSが情報発信の主役となった現代において、マーケティング担当者がユーザーの反応をリアルタイムで把握する必要性がありました。特にTwitterのような高速で情報が流れるプラットフォームでは、従来の解析ツールでは対応できない課題があり、こうした課題を克服するために考案されました。

graph LR A[マーケティングの課題] --> B[SNS反応の即時把握が困難] B --> C[従来のツールは静的分析中心] C --> D[Socialertの開発] D --> E[リアルタイムでのハッシュタグ分析] note right of C: 静的分析＝時間がかかる集計 note right of E: API連携による即時分析が可能に

考案した人の紹介

Socialertを開発したのは、インドを拠点とするデジタルマーケターであるLokesh Aryan氏です。彼はデジタル広告代理店での経験を活かし、SNSキャンペーンの分析に課題を感じたことをきっかけに開発を開始しました。Aryan氏はツールのローンチ以前から多くのマーケティングツールの開発に関与しており、実務に即した機能設計に定評があります。

考案された背景

2010年代後半、企業はSNSを活用したマーケティングを本格化させましたが、投稿の効果測定やエンゲージメント分析が困難でした。このような状況を背景に、リアルタイム性と操作の簡便性を重視したツールが求められ、その流れの中でSocialertが誕生しました。

Socialertを学ぶ上でつまづくポイント

Socialertを初めて学ぶ人は、「インプレッション数」「エンゲージメント率」などの用語に戸惑うことが多いです。たとえば「インプレッション」は表示回数を指しますが、必ずしもクリックされたとは限りません。このように、他のツール（例：Google Analytics）で使われる用語と意味が異なる場合もあるため、用語の正確な理解が重要です。用語を1つ1つ丁寧に学びながら使っていくことがコツです。

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Socialertの構造

Socialertは、SNS APIからデータを取得し、ハッシュタグ・キーワードベースでフィルタリングした後、エンゲージメント解析エンジンで数値を算出します。解析結果はビジュアルダッシュボードで出力され、ユーザーは視覚的に効果を確認できます。

graph TD A[SNS APIで投稿を取得] --> B[キーワード・ハッシュタグで分類] B --> C[エンゲージメント解析エンジン] C --> D[グラフ・表として出力] D --> E[ユーザーが効果測定] note right of A: TwitterなどのAPIを使用 note right of C: いいね・リツイート・リーチなどを算出

Socialertを利用する場面

Socialertは、SNS上でのキャンペーン分析やブランドモニタリングの場面でよく使われます。

利用するケース1

地方自治体が観光キャンペーンをSNSで実施する場合、Socialertを活用することで、特定の観光地に関する投稿がどの地域でどのくらいされているかを可視化できます。これにより、次の施策に向けて人気スポットの把握やPR不足の地域特定が可能になります。また、影響力の高いインフルエンサーがどの地域にいるかの把握にも役立ちます。

graph TD A[観光PR投稿がSNSに流れる] --> B[Socialertが地域ごとに分類] B --> C[どの地域で反応が高いか分析] C --> D[インフルエンサーの地域特定] D --> E[次回キャンペーンの戦略に活用] note right of B: ジオタグ情報も活用

利用するケース2

大学がオープンキャンパスの参加促進のためにSNS広告を出す際にも、Socialertを活用できます。特定のハッシュタグ（例：#進路相談）での反応を分析し、どの年代・地域に訴求力があったかを把握し、来年度のプロモーション強化に繋げます。

graph TD A[SNSでオープンキャンパスを告知] --> B[Socialertが年代・地域別反応を分析] B --> C[最も反応の高かった層を特定] C --> D[次年度の広告戦略に反映] note right of B: 年代別はプロフィール情報を推定

さらに賢くなる豆知識

SocialertにはCSV出力機能があり、ダッシュボードで見た分析結果を手元のExcelなどで再加工できます。さらに、競合ブランドのハッシュタグトラッキングも可能で、自社との比較も一目瞭然になります。時間帯別投稿の効果測定など、詳細なスケジューリング分析ができる点も魅力です。

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あわせてこれも押さえよう！

Socialertの理解を深めるためには、関連ツールについても知っておくことが重要です。ここでは代表的な5つのツールを紹介します。

  • Hootsuite

    • 投稿スケジューリングやチームでのSNS運用ができるダッシュボード型ツールです。

  • Brand24

    • SNS上で自社名がどう言及されているかをモニタリングできる分析サービスです。

  • BuzzSumo

    • 人気記事や共有されやすいコンテンツのリサーチに強いツールです。

  • Sprout Social

    • 投稿管理に加え、返信管理や顧客サポートにも対応したオールインワン型SNSツールです。

  • Mention

    • 競合分析やリアルタイムでのSNSモニタリングが得意なツールです。

まとめ

Socialertを理解することで、SNS上の情報拡散の流れやインフルエンサーの影響力を正しく把握できるようになります。これにより、より効果的なキャンペーン設計が可能となり、マーケティング活動の成功率を高められます。実務に役立つスキルとして、ぜひ活用してみてください。

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