【インターネット専門用語No.108】今更聞けない！エッジコンピューティングをサクッと解説

エッジコンピューティングは、データ処理をより効率的に行うために、クラウドコンピューティングとは異なり、データを発生する場所に近いところで処理する技術です。この記事では、エッジコンピューティングについてわかりやすく解説します。

Table of Contents

エッジコンピューティングとは？

エッジコンピューティングは、データを中央のサーバーではなく、データが発生する近くのデバイスやエッジノードで処理する技術です。これにより、データの転送速度が速くなり、応答時間が短縮され、ネットワークの負荷も軽減されます。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

例えば、スマートフォンで撮影した写真をクラウドにアップロードする際、クラウド側で処理を行うのではなく、スマートフォン内で画像処理を実行し、最終的な結果だけをクラウドに送信することで、時間とデータ転送量を削減できます。

graph LR A[スマートフォン] --> B[画像処理] B --> C[クラウド送信] C --> D[データ転送量削減]

このフローでは、画像処理がスマートフォン内で行われるため、必要なデータ量が少なく、クラウドへの送信が効率的になります。

わかりやすい具体的な例2

自動運転車のセンサーは、車両周辺の状況をリアルタイムで処理し、危険を避けるための即時判断を行います。この場合、エッジコンピューティングを使用して、センサー情報を車両内で即座に分析します。

graph LR A[自動運転車] --> B[センサー情報] B --> C[リアルタイム分析] C --> D[即時判断]

車両内でセンサー情報を即座に分析することで、危険回避のための判断を素早く行うことができます。

エッジコンピューティングはどのように考案されたのか

エッジコンピューティングの概念は、インターネットとネットワーク技術の進化に伴い、分散型コンピューティング技術として発展しました。クラウドコンピューティングの利便性を享受しつつ、データ転送による遅延を避けるために、データの処理をローカルで行うというアプローチが求められるようになったことが背景です。

graph LR A[インターネットの発展] --> B[分散型コンピューティング] B --> C[エッジコンピューティングの誕生]

考案した人の紹介

エッジコンピューティングを考案した人物については明確な一人を挙げることは難しいですが、ネットワークの分野で活躍していた研究者たちがその発展に寄与しました。特に、クラウドコンピューティングの登場とともに、エッジコンピューティングが必要不可欠となりました。

考案された背景

インターネットの普及とともに、データ通信量が急増しました。その結果、クラウドコンピューティングに依存することによるネットワークの遅延や処理速度の低下が問題となり、これを解決するためにエッジコンピューティングが考案されました。

エッジコンピューティングを学ぶ上でつまづくポイント

多くの人がエッジコンピューティングを学ぶ際に混乱する点は、データ処理がどのようにローカルで行われるのか、またそれがクラウドコンピューティングとどう異なるのかという部分です。エッジコンピューティングはネットワークの遅延を減らすために、分散型の処理を強調しています。

エッジコンピューティングの構造

エッジコンピューティングは、クラウドとエッジノードが連携し、データを効率的に処理する構造を持っています。これにより、データ処理のスピードが向上し、応答時間の短縮が実現します。

graph LR A[クラウド] --> B[エッジノード] B --> C[データ処理] C --> D[即時応答]

エッジコンピューティングを利用する場面

エッジコンピューティングは、リアルタイムでのデータ処理が必要な場面で活用されます。例えば、自動運転車やIoTデバイスなど、迅速な応答が求められる状況で特に効果を発揮します。

利用するケース1

自動運転車では、車両が周囲の環境をリアルタイムで認識し、即座に判断を下す必要があります。エッジコンピューティングにより、車両内で処理が行われ、即時の判断が可能となります。

graph LR A[自動運転車] --> B[リアルタイム処理] B --> C[即時判断]

利用するケース2

スマートシティの管理システムでは、街中のセンサーが収集するデータをエッジノードで処理し、即時に交通の制御やエネルギー管理が行われます。

graph LR A[スマートシティ] --> B[センサー] B --> C[エッジ処理] C --> D[交通・エネルギー管理]

さらに賢くなる豆知識

エッジコンピューティングは、データ量が急増している中で、効率的なデータ処理を実現するために必要不可欠な技術です。今後は、さらに多くの産業で活用されることが予測されています。

あわせてこれも押さえよう！

エッジコンピューティングの理解において、あわせて学ぶ必要があるインターネット専門用語について5個のキーワードを挙げて、それぞれを簡単に説明します。

リアルタイム処理

リアルタイム処理は、データを受け取った後、即座に処理を行い、結果を迅速に返すことを指します。

データセンター

データセンターは、大量のデータを保存し、処理するための施設です。

5Gは、次世代の高速通信規格で、エッジコンピューティングにおいて重要な役割を果たします。

IoT（Internet of Things）

インターネットに接続されたデバイスが互いに通信を行う技術。エッジコンピューティングは、これらのデバイスから生成される膨大なデータを効率的に処理するために重要です。

クラウドコンピューティング

インターネットを介して、リモートのサーバー上でデータを処理・保存する技術。エッジコンピューティングと併用することで、より効率的なデータ処理が可能になります。

次世代の通信技術であり、高速かつ大容量のデータ転送を実現します。エッジコンピューティングと合わせて利用することで、さらなるパフォーマンスの向上が期待されます。

フォグコンピューティング

エッジコンピューティングに似ていますが、よりネットワークの深部に分散して処理を行う点が特徴です。

人工知能 (AI)

エッジコンピューティングはAI技術と組み合わせることで、デバイス自体がスマートな判断を下すことを可能にします。

まとめ

エッジコンピューティングを理解することで、データ処理の効率化が可能となり、リアルタイムでの応答が求められるさまざまな分野で活用されます。日常生活や仕事においても、この技術を理解することで、より効率的なデータ活用が期待できます。