【ツールNo.385】今更聞けない!Botify Keywordsをサクッと解説

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本記事では、Botify Keywordsについて、初めて聞く方でも理解できるように、わかりやすく丁寧に解説しています。

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Botify Keywordsとは?

Botify Keywordsとは、SEOプラットフォーム「Botify」が提供する機能の一つで、オーガニック検索におけるキーワードのパフォーマンスを把握・最適化するための分析ツールです。検索クエリのインプレッションやクリック、ランディングページとの関連性などを可視化することで、テクニカルSEOとコンテンツ戦略の橋渡しを行います。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、あなたのサイトが「登山靴 通販」というキーワードで検索されているかを知りたいとします。Botify Keywordsは、実際にユーザーが検索したキーワードと、それに対応するページの表示回数や順位、クリック数などを自動で収集して教えてくれます。これにより、集客力の高いキーワードを発見でき、狙いを定めたSEO施策を実行できます。

graph TD A[ユーザー検索クエリ] --> B[Botify Keywordsが取得] B --> C{どのページに対応?} C --> D[インプレッション・CTR・順位を計測] D --> E[重要キーワードを特定し施策立案] click A "注釈: ユーザーが実際にGoogleなどで入力した検索語句" "tooltip" click C "注釈: Botifyはクエリとランディングページの対応関係を判断" "tooltip"

Botifyは検索された語句と該当ページを紐付け、表示回数やクリック率などを可視化してくれるため、重要なキーワードの選定やページ最適化が簡単に行えます。

わかりやすい具体的な例2

たとえば「SEOツール 無料」というキーワードでランディングしているページがあるとします。Botify Keywordsを使えば、そのページが実際にどれくらい検索結果に表示されて、何回クリックされたのかを知ることができます。さらに、そのキーワードに関連する他の語句も見つけられるので、新しいSEOコンテンツの発想にもつながります。

graph LR KW[検索キーワード例:SEOツール 無料] --> LP[ランディングページ] LP --> METRICS[表示回数・クリック数・掲載順位] METRICS --> STRATEGY[コンテンツ改善・新キーワード発見] click KW "注釈: Google検索などから収集される実際の検索語句" "tooltip" click STRATEGY "注釈: 見つけたキーワードから新たなコンテンツ案を設計" "tooltip"

検索語と結果データがひもづけられることで、どの語句が集客力を持っているかを把握し、ページ強化や新規コンテンツ作成の判断材料となります。

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Botify Keywordsはどのように考案されたのか

Botify Keywordsは、検索クエリと技術的なサイト構造分析を連携させるという思想から誕生しました。従来のSEO分析ツールでは、インデックス状況や内部リンク分析といったテクニカル領域と、キーワード可視化が分断されていました。そのギャップを埋めるため、BotifyはGoogle Search Consoleやログファイルから取得したデータを活用し、より深いSEOインサイトを提供する仕組みとしてこの機能を組み込みました。

flowchart TD A[Google Search Console API] --> B[Botify Keywords モジュール] B --> C[検索クエリを分析] C --> D[URLとパフォーマンスを統合解析] D --> E[改善ポイントを抽出] click A "注釈: 検索語句やクリックデータを提供するGoogleの仕組み" "tooltip"

考案した人の紹介

Adrien Menard氏は、Botifyの共同創業者でありCEOです。パリを拠点に活動していた彼は、SEOがコンテンツ中心で語られることに限界を感じ、クローラビリティやレンダリングといった技術的側面とキーワード分析の融合を目指してBotifyを設計しました。彼の背景には、検索エンジンの構造に関する豊富な経験と、大規模サイトの運営におけるボトルネック解消の実務知識があります。

考案された背景

2010年代前半、SEO業界ではコンテンツの質が強調される一方で、技術的SEOは軽視されがちでした。しかし実際には、JavaScriptによる動的生成やインデックス障害が頻発し、検索流入が減少するケースも多発していました。こうした背景を受け、技術とコンテンツをつなぐ視点が求められ、Botify Keywordsの開発が始まりました。

Botify Keywordsを学ぶ上でつまづくポイント

Botify Keywordsを初めて使う方がよく戸惑うのは、「どのキーワードが実際に成果につながっているのか」を正しく見極める点です。特に、Search ConsoleとBotifyの数値に差が出ることがあり、データの信頼性に不安を感じることもあります。これは、Botifyがより詳細なログファイルやセッション情報を用いて解析するためであり、指標の意味を理解することが重要です。また、CTRや平均掲載順位といった他のSEOツールの用語にも注釈が必要となります。

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Botify Keywordsの構造

Botify Keywordsは、Google Search Console APIと自社クローラー、ログ解析データを統合し、キーワードごとのパフォーマンス情報を構造的に管理します。構成は「検索クエリ」→「ランディングページ」→「インプレッション・CTR・クリック数」の階層構造で、ユーザー行動を可視化しやすくする仕組みとなっています。

flowchart TB KW[検索クエリデータ] --> PAGE[ランディングURL] PAGE --> METRICS[表示回数・CTR・クリック] METRICS --> INSIGHTS[改善ポイント抽出] click METRICS "注釈: 各キーワードに対するページパフォーマンスの詳細" "tooltip"

Botify Keywordsを利用する場面

Botify Keywordsは、SEO施策の優先順位を決定する際に活用されます。

利用するケース1

あるEコマースサイトでは、売上が伸び悩む特定のカテゴリページについて調査した結果、検索エンジンでは「ブランド名+型番」という検索クエリでの表示回数が多いことがわかりました。Botify Keywordsを使ってランディングURLを特定し、メタタグやコンテンツの修正を行ったところ、CTRが約30%向上し、売上も増加しました。従来は気づかなかったクエリを起点に改善策を打てた好例です。

flowchart TD A[検索クエリ分析] --> B[低CTRのカテゴリページ] B --> C[Botifyで詳細調査] C --> D[メタ情報・コンテンツ修正] D --> E[CTR・売上向上]

利用するケース2

メディアサイトでは、過去に書いた記事が新しい検索クエリに引っかかるケースがあります。Botify Keywordsを使うことで、過去記事が新たなキーワードに対して高いインプレッションを持っていることに気づき、そのキーワードに合わせた内容の更新を行いました。結果として、記事の検索順位が向上し、新規ユーザーの獲得にもつながりました。

graph TD OLD[過去記事] --> Q[新クエリにマッチ] Q --> BK[Botifyで検出] BK --> UPDATE[内容更新] UPDATE --> GROW[順位・流入アップ]

さらに賢くなる豆知識

Botify Keywordsは、ページ単位だけでなく、セクション単位(例:ディレクトリやカテゴリ)での分析も可能です。さらに、Botifyのクローラとの連携により、JavaScriptで動的生成されたコンテンツの評価にも強く、SPA(シングルページアプリケーション)への対応力も高いことが特長です。

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あわせてこれも押さえよう!

Botify Keywordsの理解を深めるためには、関連する他のSEO・分析ツールについても学んでおくことが重要です。

  • Google Search Console
  • Googleから提供される無料のSEO分析ツールで、検索パフォーマンスの基本指標を確認できます。

  • Ahrefs
  • 被リンクやキーワードの競合分析に強みがあり、Botifyと併用することで外部要因の理解が深まります。

  • Screaming Frog SEO Spider
  • サイト全体のクロール状況を可視化し、Botifyが補足しない細かな技術的問題の発見に役立ちます。

  • SEMrush
  • キーワードリサーチや広告分析など幅広い機能を備えた統合型SEOツールです。

  • Oncrawl
  • Botifyと同様にログファイル分析とSEOデータを統合し、テクニカルSEOに強いツールです。

まとめ

Botify Keywordsを理解することで、キーワードとサイト構造の関係性を正しく把握し、SEOの改善ポイントを明確にできます。特に大規模サイトや技術的課題の多いサイトでは、その恩恵が大きく、戦略的なコンテンツ施策が打てるようになります。結果として、検索順位やCTRの向上を通じて、ビジネス全体の成果にもつながることが期待されます。

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