【ツールNo.373】今更聞けない！Schema Appをサクッと解説

Schema Appを知らない方に向けて、本記事ではその機能や使い方をわかりやすく丁寧に解説しています。リッチリザルト対応や構造化データの導入に関心のある方におすすめの内容です。

Table of Contents

Schema Appとは？

Schema Appとは、構造化データ（Schema.org）を簡単にウェブサイトに実装するためのツールです。コーディングの知識がなくても、Webページに適切なマークアップを適用できるため、SEO対策として有効です。Googleの検索結果でリッチリザルトを表示させるための設定もスムーズに行える点が評価されています。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

例えば、レストランのサイトに「営業時間」や「メニュー」の情報を手入力するだけで、検索結果に星評価や営業時間が表示されるようになります。Schema Appでは、フォームに入力するだけで複雑な構造化データを自動生成してくれるため、HTMLを直接編集する必要がありません。

graph TD A[ユーザーがSchema Appにアクセス] --> B[業種テンプレートを選択] B --> C[営業時間・住所などのデータを入力] C --> D[構造化データが自動生成される] D --> E[Webサイトにコードを貼り付け] E --> F[Googleがデータをクロール] F --> G[検索結果にリッチリザルトが表示される]

上記のように、ユーザーが基本情報を入力するだけで、複雑な構造化データが自動生成され、Googleの検索結果に視覚的にわかりやすい情報が表示されるようになります。

わかりやすい具体的な例2

たとえば、講演会やイベントページを作成する際にも、Schema Appを使えば「開催日時」「場所」「主催者情報」などを入力するだけで、検索結果にイベント情報がリッチに表示されます。カレンダーへの登録ボタンや地図の表示なども可能になり、閲覧者の利便性が高まります。

graph TD A[イベントページ作成者] --> B[Schema Appでイベントタイプ選択] B --> C[日時・場所・主催者を入力] C --> D[JSON-LD形式の構造化データを自動生成] D --> E[ページに挿入] E --> F[Google検索で「イベント」リッチリザルト表示]

このように、Schema Appを活用することで、イベント情報を検索エンジンに正確に伝えることができ、ユーザーにも見やすく表示されるようになります。

Schema Appはどのように考案されたのか

Schema Appは、構造化データの実装が技術的に難しいという課題を解決するために考案されました。SEO業界では、Googleがリッチリザルトを重視するようになり、構造化データの重要性が増しています。しかし、多くのウェブ担当者が専門知識を持たず、実装に困っていたため、誰でも簡単に設定できるツールが求められていたのです。

graph TD A[SEO業界で構造化データの重要性が高まる] --> B[実装の難しさに直面] B --> C[非エンジニア向けツールの必要性が浮上] C --> D[Schema Appの開発が始まる] D --> E[サービス提供開始]

考案した人の紹介

Schema Appは、カナダの企業Hunch Manifest社の創業者、Martha van Berkel氏とMark van Berkel氏によって開発されました。Martha氏は以前、通信大手Ciscoにてマーケティング戦略を担当しており、構造化データの市場的価値に着目したことが開発のきっかけです。Mark氏はエンジニアとしての専門知識を活かし、ノーコードで使えるインターフェースを設計しました。

考案された背景

2010年代後半、GoogleやBingがリッチスニペット対応を強化する中、構造化データの重要性が高まりました。しかし、HTMLやJSON-LDの知識がないユーザーには難解なため、CMSと連携し誰でも使えるツールの需要が高まっていたことがSchema App開発の背景です。

Schema Appを学ぶ上でつまづくポイント

Schema Appを学習したばかりの方がよくつまづくのは、「どのスキーマタイプを使えばよいか分からない」という点です。たとえば、同じ「記事」でも「NewsArticle」や「BlogPosting」など複数あり、選択を間違えると検索結果で適切に表示されない場合があります。また、「JSON-LD」「マイクロデータ」「RDFa」などの用語も頻出するため、混乱しやすいです。これらは構造化データの記述形式であり、Schema Appでは基本的にJSON-LDが自動生成されるため安心して使えます。

Schema Appの構造

Schema Appは、テンプレートベースでスキーマを選び、入力フォームに必要な情報を記入することで、JSON-LD形式の構造化データを生成します。また、CMS（特にWordPress）との連携機能が充実しており、プラグインとして導入することで、ページ単位のマークアップが可能になります。ユーザーが設定した内容は、Schema Appのクラウド上で管理され、更新もリアルタイムで反映されます。

graph TD A[ユーザーがSchema Appにログイン] --> B[スキーマタイプを選択] B --> C[必要な情報をフォーム入力] C --> D[JSON-LDコードを自動生成] D --> E[CMSに自動挿入（WordPressなど）] E --> F[検索エンジンに構造化データが送信される]

Schema Appを利用する場面

Schema Appは、構造化データを活用したSEO対策を行いたいあらゆる業種のWebサイトで活用されています。

利用するケース1

不動産会社のWebサイトでは、物件情報をより詳細に検索結果で表示させるためにSchema Appが活用されています。「賃料」「間取り」「駅からの距離」などをスキーマ化することで、物件を探しているユーザーに対して視覚的に魅力的な表示が可能となり、クリック率の向上が期待できます。Schema Appは一括登録や情報の一元管理にも対応しており、大量の物件情報を扱う企業でも効率よく導入できます。

graph TD A[不動産会社のCMS] --> B[Schema App連携] B --> C[物件情報のスキーマ化] C --> D[JSON-LDが自動生成] D --> E[Google検索でリッチリザルト表示]

利用するケース2

ECサイトでは、商品のレビューや価格、在庫状況などを検索結果に反映させるためにSchema Appが利用されています。これにより、Google検索結果に星評価や「在庫あり」といった情報が表示され、ユーザーの購買意欲を高めます。Schema Appのテンプレートを使えば、商品カテゴリーごとに最適な構造化データを柔軟に設定でき、業務効率も向上します。

graph TD A[ECサイト管理者] --> B[商品ごとにSchema Appで設定] B --> C[レビュー・価格・在庫を入力] C --> D[スキーマが生成される] D --> E[検索結果に詳細情報が表示]

さらに賢くなる豆知識

Schema AppはGoogle Tag Managerとも連携が可能で、ページに直接コードを埋め込む必要がありません。これにより、タグの管理が一元化され、開発者の手を借りずに柔軟な運用ができます。また、Schema AppはGoogle Search Consoleとの連携にも対応しており、エラー発見から修正までの流れを可視化できます。さらに、グローバル企業向けに多言語対応のスキーマも作成可能です。

あわせてこれも押さえよう！

Schema Appの理解を深めるには、関連ツールや概念をあわせて学ぶことが効果的です。以下に5つの重要なツールとその簡単な解説を紹介します。

Google Search Console

構造化データのエラー検出やリッチリザルトの状況を確認するための無料ツールです。

JSON-LD Playground

構造化データの記述をテスト・検証できるオンラインツールで、エラーの原因を特定しやすくなります。

Google Tag Manager

Webサイトのタグを一括で管理でき、Schema Appとの併用でより効率的に運用できます。

WordPressプラグイン「Schema & Structured Data for WP」

Schema App以外でも、構造化データを簡単に導入できる便利なプラグインです。

Googleのリッチリザルトテスト

Googleが提供する公式の構造化データ検証ツールで、マークアップが正しく認識されているかを確認できます。

まとめ

Schema Appの知識を深めることで、検索エンジンとの対話精度が向上し、Webサイトの表示品質が高まります。結果として、CTR（クリック率）やCVR（成約率）の改善にもつながります。ノーコードで導入できるこのツールは、専門知識のない方でもSEO強化に大きく貢献できる強力な武器です。