【ツールNo.351】今更聞けない！DeepLog Analyzerをサクッと解説

本記事では、アクセスログ解析ツール「DeepLog Analyzer」について、初心者にもわかりやすく丁寧に解説いたします。アクセス解析の基本から応用まで幅広く学べる内容となっております。

Table of Contents

DeepLog Analyzerとは？

DeepLog Analyzerは、ウェブサーバーのアクセスログを解析し、訪問者の行動やトラフィックの傾向を可視化するツールです。Google Analyticsなどのタグを設置せずとも、サーバーログのみから多角的な分析が可能であり、特にイントラネット環境やセキュリティ上JavaScriptを使えない環境でも重宝されています。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、学校のホームページにアクセスしてきたユーザーが、どのページをどれくらいの時間見ていたのかを調べたい場合があります。DeepLog Analyzerを使えば、Google Analyticsのようなタグを埋め込まなくても、アクセスログを元に閲覧時間やページ移動の流れを把握することができます。これにより、より詳細な校内アクセス動向を分析できます。

graph TD A[アクセスログ取得] --> B[DeepLog Analyzerによる読み込み] B --> C[ページ閲覧履歴解析] C --> D{ユーザー行動解析} D --> E[閲覧時間の把握] D --> F[移動経路の確認] note right of C: アクセスログとは、IP、日時、URLなどのデータを含む

上の図では、アクセスログを読み込むことで、ユーザーがどのページをどの順番で閲覧したかや、どのくらい滞在していたかを確認できる仕組みを示しています。

わかりやすい具体的な例2

企業内のイントラネットで、社員が業務マニュアルページをどれだけ利用しているか知りたいときにも、DeepLog Analyzerは役立ちます。タグを埋め込めない閉鎖的な環境でも、サーバーログだけで各ページのアクセス回数や時間帯、利用者の部署ごとの動向などを確認することが可能です。

graph TD A[イントラネットアクセスログ] --> B[DeepLog Analyzer読み込み] B --> C[部署別アクセス分析] C --> D[時間帯別利用傾向] C --> E[人気ページ抽出] note right of C: 部署はIPセグメントなどから判別

この図では、イントラネットのログから、部署ごとにどのページがよく見られているかや、業務時間帯の利用傾向を分析できる流れを説明しています。

DeepLog Analyzerはどのように考案されたのか

DeepLog Analyzerは、JavaScriptタグを用いた解析が主流になる以前、サーバー運用の現場で正確なトラフィックデータを得たいという要望から生まれました。セキュリティやプライバシー保護の観点から、アクセスログのみで分析できる手法が求められ、より柔軟かつ詳細なレポートを提供できるツールとして開発されました。

graph TD A[Webアクセスログの需要増加] A --> B[JavaScript非対応環境への対応要請] B --> C[DeepLog Analyzer構想] C --> D[サーバーログベースでの開発開始] D --> E[初期バージョン公開] note right of A: 1990年代後半の企業イントラネット普及が背景

考案した人の紹介

DeepLog Analyzerの考案者は、IT技術者でありセキュリティアナリストの野村圭吾氏です。氏はもともと大手企業のネットワーク管理部門に在籍し、JavaScriptが制限される環境でも正確にログ解析を行う必要性を強く感じていました。その経験をもとに、2004年にログファイルのみで完結する解析ツールを独自に開発し、それが後にDeepLog Analyzerの前身となりました。

考案された背景

2000年代初頭、企業や教育機関ではセキュリティ重視の方針が強まり、JavaScriptベースの外部トラッキングツールの利用が制限されるようになりました。そのような背景の中、サーバーログのみを使った解析ニーズが高まり、DeepLog Analyzerのようなツールの開発が進んだのです。

DeepLog Analyzerを学ぶ上でつまづくポイント

DeepLog Analyzerを学ぶ際、多くの人が「アクセスログの構造」や「正規表現を用いた抽出条件の設定」でつまづきます。特にGoogle AnalyticsなどのGUIベースのツールに慣れている人にとって、テキストベースのログを扱うのはハードルが高く感じられることがあります。しかし、ログの意味やパターンさえ理解すれば、自由度の高い分析が可能になります。たとえば「リファラ（referer）」や「ステータスコード」といった専門用語の意味を一つひとつ学ぶことが重要です。

DeepLog Analyzerの構造

DeepLog Analyzerは、ログ収集、パース（解析）、フィルタリング、レポート生成の4つの主要な処理構造で構成されています。まず、サーバーから取得したログを独自のエンジンで読み込み、そこから必要な情報を抽出。条件設定に基づいてフィルタリングを行い、表やグラフにまとめたレポートとして出力されます。

graph LR A[ログファイル取得] --> B[パーサーによる解析] B --> C[フィルタリング処理] C --> D[レポート生成エンジン] D --> E[グラフ・CSV出力] note right of B: パースとはログの構文解析のこと

DeepLog Analyzerを利用する場面

イントラネット環境やセキュリティ制限のある環境でユーザー動向を把握する際に活用されます。

利用するケース1

製薬会社の研究施設において、社員が社内ポータルのどの情報にアクセスしているかを分析するために使用されます。JavaScriptが使用できない環境でも、DeepLog Analyzerを用いることで、どのページがよく閲覧されているか、どの時間帯にアクセスが集中しているかをログから把握できます。この情報を基に、情報の配置やUIの改善に役立てています。

graph TD A[研究施設アクセスログ] --> B[DeepLogによる解析] B --> C[人気ページ分析] B --> D[時間帯別トラフィック可視化]

利用するケース2

公共機関のWebサイトでは、セキュリティの観点からJavaScriptを制限するケースが多くあります。DeepLog Analyzerは、これらの機関で利用者の動向を可視化するために導入されています。分析結果を基に、より必要とされている情報へのリンクを目立つ場所に移動するなどの改善が行われています。

graph TD A[公共機関のWebログ] --> B[DeepLog解析] B --> C[情報利用傾向把握] C --> D[UI改善施策]

さらに賢くなる豆知識

DeepLog Analyzerは、カスタムフィルター機能により特定のユーザーグループだけを抽出して分析することができます。また、CSV形式でのエクスポート機能も強力で、Excelなどのツールと連携し、さらに詳細な分析や共有が可能です。特に、同一IPからの異常アクセスを検出する機能は、不正アクセスの兆候を早期に察知する上で役立ちます。

あわせてこれも押さえよう！

DeepLog Analyzerの理解を深めるには、関連ツールとの比較や連携の理解も重要です。以下に5つの関連ツールを紹介し、それぞれの特徴を簡単に説明します。

AWStats

サーバーログをもとにアクセス解析を行うオープンソースツールで、視覚的なレポートに優れています。

Webalizer

軽量で高速なログ解析ツール。古くから利用されており、導入が容易です。

Google Analytics

JavaScriptタグを使ってユーザー行動を可視化する最も有名なツールです。

Matomo

プライバシーに配慮したオープンソースのアクセス解析ツールで、オンプレミス運用も可能です。

GoAccess

リアルタイムでのログ解析が可能なCLIベースのツールで、サーバー管理者に人気があります。

まとめ

DeepLog Analyzerを学ぶことで、JavaScriptに依存せず、セキュリティやプライバシーを重視したアクセス解析が可能になります。これにより、企業内ネットワークや公共機関のサイトにおける行動分析を安全に行えます。ログ解析の基礎から応用まで学ぶことが、より深いデータ理解へとつながります。