【ツールNo.257】今更聞けない！Brandwatchをサクッと解説

ツール
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本記事では、ソーシャルリスニングツール「Brandwatch」について、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。ウェブマーケティングやブランド分析に関心がある方に向けて、実用的な情報をまとめました。

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Brandwatchとは？

Brandwatchとは、SNSやブログ、ニュースサイトなどオンライン上の膨大なデータを分析し、ブランドや市場の声を可視化するためのソーシャルリスニングプラットフォームです。企業はこのツールを活用することで、消費者の本音や世間の反応をリアルタイムで把握できます。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、ある飲料メーカーが新商品を発売したとします。Brandwatchを使えば、TwitterやInstagram上でその商品に対する投稿を自動収集し、好意的な意見・否定的な意見を分析できます。その結果、パッケージの評判が悪ければ、早期にデザイン変更を検討することが可能です。

graph TD A[新商品発売] --> B[SNS投稿を自動収集] B --> C[ネガ・ポジの感情分析] C --> D[結果の可視化とレポート出力] D --> E[意思決定の改善] note right of C: 感情分析＝ポジティブ・ネガティブの分類技術

この図では、新商品の反応をSNS上から収集し、Brandwatchで分析・レポート化する流れを示しています。どんな投稿が多いか、どのような感情が含まれるかを可視化できます。

わかりやすい具体的な例2

また、競合他社の動向を分析したい企業にも役立ちます。例えばアパレル企業が、ライバルブランドのキャンペーンに関するSNSの反応を追跡し、どの施策が注目を集めているかを把握できます。その情報を自社の戦略に反映させることで、競争優位を築くことができます。

graph TD A[競合ブランドのキャンペーン] --> B[ユーザー投稿の監視] B --> C[投稿のトピック分類] C --> D[バズっている施策を特定] D --> E[戦略に反映] note right of C: トピック分類＝自然言語処理による要約

この図では、競合のキャンペーンを監視し、その反応を分析して、自社のマーケティングに生かすプロセスを示しています。

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Brandwatchはどのように考案されたのか

Brandwatchは2005年、イギリスのブライトンにて設立されました。背景には、Web2.0の進展とともにオンラインでの発言量が爆発的に増え、企業が顧客の本音を把握しづらくなっていたという事情があります。SNS時代に突入し、顧客の声をリアルタイムで集約・分析できるツールへのニーズが急速に高まったのです。

graph TD A[Web2.0の到来] --> B[SNSの普及] B --> C[情報量の爆発] C --> D[従来の調査手法では不十分] D --> E[Brandwatchの登場] note right of D: 従来手法＝アンケート・インタビューなど

考案した人の紹介

Brandwatchを考案したのは、Giles Palmer氏です。彼はデータベース技術や検索エンジンに精通した技術者で、2000年代初頭に「人々の発言がビジネスにどう影響するか」をデータで理解する重要性を感じていました。自身が感じた社会の変化を元に、エンジニアとしての専門知識を活かして、ソーシャルリスニングの基盤を築いたのです。

考案された背景

2000年代に入り、SNSやブログが情報発信の主役となりました。それにより、顧客の意見が企業のイメージ形成や売上に大きく影響するようになりました。こうした背景の中で、リアルタイムな市場の声を把握する手段としてBrandwatchは誕生しました。

Brandwatchを学ぶ上でつまづくポイント

多くの人がつまづくのは、「感情分析」「自然言語処理」「ダッシュボードの設定」など、専門的な機能や用語に対する理解です。たとえば感情分析とは、投稿に含まれる肯定的・否定的感情を自動で分類する技術です。また、ダッシュボードの作成はGoogle Analyticsなどとは構造が異なり、習得には実際の操作が必要です。

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Brandwatchの構造

Brandwatchは、クローリングエンジンによってウェブ上の情報を収集し、自然言語処理（NLP）で分析した後、ダッシュボードに可視化して出力します。さらに、アラート機能や履歴分析機能などを通じて、継続的なモニタリングと意思決定を支援します。

graph TD A[Web上のデータ] --> B[クローラーが収集] B --> C[NLPで意味を分析] C --> D[ダッシュボードで可視化] D --> E[意思決定支援] note right of C: NLP＝自然言語処理、文章の意味解析技術

Brandwatchを利用する場面

Brandwatchは、ブランド戦略や炎上対策、競合調査などの場面で活用されます。

利用するケース1

ある大手飲食チェーンが新メニューを発表した際、Twitter上での反応をリアルタイムで監視するためにBrandwatchを活用しました。結果として、アレルギーに関する投稿が急増していることが判明し、即座に公式サイトに注意文を掲載しました。このように、消費者の声を迅速に把握することで、ブランドの信頼性を守ることができるのです。

graph TD A[新メニュー発表] --> B[SNS反応の監視] B --> C[アレルギー投稿の検出] C --> D[対応策の決定] D --> E[信頼性の維持]

利用するケース2

また、あるIT企業では、自社の新しい製品について技術者たちがどう評価しているかを分析するためにBrandwatchを使用しました。開発者フォーラムやGitHubでの投稿を収集し、特定機能に関する不満の多さを可視化。その情報を元に機能改修を行い、エンジニアコミュニティとの関係性向上につなげました。

graph TD A[新製品リリース] --> B[開発者投稿を収集] B --> C[不満点を抽出] C --> D[製品改修] D --> E[評価向上・関係強化]

さらに賢くなる豆知識

Brandwatchには、画像認識機能が搭載されており、SNSに投稿された画像内のロゴや商品を検出することができます。これは文章としてブランド名が言及されていなくても、ブランドの露出を把握できる革新的な機能です。また、過去のトレンドデータを分析し、将来的な需要予測にも活用できます。

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あわせてこれも押さえよう！

Brandwatchの理解を深めるためには、関連する分析ツールやSNSモニタリングツールについても知っておくことが重要です。

  • Hootsuite

    • SNSの一括管理・投稿予約ができ、Brandwatchと連携することでさらに活用の幅が広がります。

  • Sprinklr

    • 顧客体験管理に強みを持つエンタープライズ向けソリューションで、ソーシャルリスニングも網羅しています。

  • BuzzSumo

    • 話題の記事やキーワードを分析でき、コンテンツ戦略に役立ちます。

  • Talkwalker

    • Brandwatchと同様の機能を持つ競合ツールで、広告効果測定にも活用されます。

  • Google Alerts

    • キーワードの新着情報を通知するシンプルな無料ツールで、初学者におすすめです。

まとめ

Brandwatchを理解することで、消費者の声を的確に把握し、迅速に行動できる力が身につきます。競合と差をつけるための重要な武器として、マーケティングや商品開発に活用可能です。日常業務においても、リスク管理や市場調査において大きな効果を発揮します。

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