サイバーセキュリティの強化が求められる現代において、企業は多くのセキュリティ情報を管理し、迅速に対応する必要があります。SIEM（Security Information and Event Management）は、ログデータを一元管理し、脅威を検知するためのツールです。本記事では、SIEMの概要から実際の活用方法までを詳しく解説します。
Table of Contents
SIEMとは？
SIEM（Security Information and Event Management）は、企業のIT環境におけるログデータを収集・分析し、セキュリティ脅威を検知するシステムです。ログの可視化とリアルタイム監視を可能にし、インシデント対応の迅速化に貢献します。
わかりやすい具体的な例
わかりやすい具体的な例1
ある企業が、社内ネットワークへの不正アクセスを防ぐためにSIEMを導入しました。SIEMは、社内の各システムからのログを集約し、異常な通信パターンを検知します。例えば、未承認の端末から繰り返しログイン試行が行われた場合、SIEMはそれをリアルタイムで検出し、管理者に警告を発します。
SIEMは、このように複数のシステムのログを統合し、異常を発見した際に自動的に通知を行います。これにより、管理者は迅速に対応できるようになります。
わかりやすい具体的な例2
金融機関では、顧客の口座を不正アクセスから守るためにSIEMを利用しています。例えば、ある顧客が通常は日本からアクセスするのに、急に海外からのログイン試行が増えた場合、SIEMが異常検知し、口座を一時的にロックする仕組みを提供します。
この仕組みにより、不正アクセスを防ぎ、顧客の資産を保護することが可能になります。
SIEMはどのように考案されたのか
SIEMは、セキュリティ情報管理（SIM）とセキュリティイベント管理（SEM）の概念を統合し、2000年代初頭に誕生しました。これにより、組織は一元的にログデータを分析し、脅威の発見を容易にすることができるようになりました。
考案した人の紹介
SIEMの概念は、セキュリティ業界の専門家によって発展しました。特に、セキュリティ分析技術の第一人者であるアラン・パスクワーレ氏は、ログデータの統合的な分析の重要性を提唱し、SIEMの基盤を築きました。彼の研究により、異常検知と自動応答の技術が確立され、現在のSIEM技術の礎となっています。
考案された背景
従来のセキュリティ対策では、各システムのログを個別に管理していたため、インシデント発生時の分析が困難でした。しかし、サイバー攻撃の高度化に伴い、ログデータを一元的に管理し、相関分析を行う必要が出てきました。このニーズに応える形で、SIEMが開発されました。
SIEMを学ぶ上でつまづくポイント
SIEMを学ぶ際、多くの人が直面する課題は、「膨大なログデータの分析方法」と「異常検知の仕組み」です。SIEMは様々なデータソースからログを収集するため、どのデータをどのように活用するかが理解しにくい点です。しかし、基本的なログフォーマットと異常パターンを学ぶことで、実際の運用がスムーズになります。
SIEMの構造
SIEMは主に「ログ収集」「データ正規化」「異常検知」「レポート生成」の4つのプロセスから成り立っています。ログは複数のデバイスから収集され、正規化された後に分析されます。
SIEMを利用する場面
SIEMは、企業のサイバーセキュリティ管理やインシデントレスポンスに活用されます。
利用するケース1
大手企業では、社内ネットワークのセキュリティ管理にSIEMを導入しています。例えば、特定のIPアドレスから複数の失敗ログインが続いた場合、SIEMはその情報を相関分析し、攻撃の可能性があるとして警告を発します。
利用するケース2
クラウド環境では、アクセス管理の強化が求められます。SIEMは異常なログインパターンを分析し、不正アクセスを事前に検出する役割を果たします。
さらに賢くなる豆知識
SIEMはAIと組み合わせることで、より高度な異常検知が可能になります。近年では、機械学習技術を活用したSIEMが増え、精度が向上しています。
あわせてこれも押さえよう！
- ファイアウォール
- IDS/IPS
ネットワークトラフィックを監視し、不正な通信を防ぐ技術です。
侵入検知システム（IDS）と侵入防止システム（IPS）を指し、不正アクセスを監視・阻止します。
まとめ
SIEMは、ログの一元管理と異常検知を通じて、企業のセキュリティ対策を強化する重要なシステムです。これを活用することで、より迅速なインシデント対応が可能になります。
