副業ブログ

この記事では、AIや画像処理において重要な「局所特徴量」について、初心者の方にもわかりやすく解説します。具体例や図解を交えて、専門知識がなくても理解できる内容を目指しました。局所特徴量とは？局所特徴量とは、画像やデータの一部を特徴として抽出Read More...

本記事では、「マルチモーダル統合」について、初心者の方でもわかりやすく理解できるように解説します。専門用語が多いテーマですが、具体例や図解を交えながら丁寧に説明します。マルチモーダル統合とは？マルチモーダル統合とは、異なる種類のデータ（テキRead More...

フレームワーク学習は、複雑な問題解決や意思決定の支援に役立つ手法で、特定の枠組みを使用して学習を効率化します。本記事では、フレームワーク学習を初めて学ぶ方にも理解できるよう、丁寧に解説します。フレームワーク学習とは？フレームワーク学習とは、Read More...

ビジュアルサーボシステムは、視覚情報を用いてロボットや機械を制御する技術です。本記事では、初心者にもわかりやすく、この技術の概要から実例、背景、構造までを詳しく解説します。ビジュアルサーボシステムとは？ビジュアルサーボシステムは、カメラやセRead More...

AIによるパターン認識は、膨大なデータを分析し、その中から規則性や特徴を抽出する技術です。本記事では、初心者にもわかりやすい形で、AIによるパターン認識の仕組みや利用例、背景について解説します。AIによるパターン認識とは？AIによるパターンRead More...

自然言語質問応答（Natural Language Question Answering）は、自然言語処理技術を用いて人間の質問に対し適切な回答を生成するシステムです。本記事では、基本概念から応用例、学習のポイントまでをわかりやすく解説しまRead More...

この記事では、近年注目される「大規模言語モデル」について、初めて知る方にもわかりやすく解説します。具体的な例や背景、応用例を含めて、知識を深めることができる内容となっています。大規模言語モデルとは？大規模言語モデルとは、膨大なデータをもとにRead More...

この記事では、確率的勾配法について、初心者の方でも理解しやすいように具体例や図解を用いながら詳しく解説します。確率的勾配法とは？確率的勾配法とは、大規模なデータセットを扱う機械学習において効率的に最適化を行うアルゴリズムの一種です。一部のデRead More...