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コラム

【AIコラム vol.7】生成AIと人間のクリエイティブな違いは何ですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIと人間の創造力の違いとは生成AIと人間の創造力には、明確な違いがあります。生成AIは膨大なデータを基にして創造性を発揮しますが、その過程は統計的推測に基づいています。一方、人間は感情や経験に根ざした直感的な創造力を持っています。これRead More...
コラム

【AIコラム vol.6】生成AIが作った作品には著作権はあるのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが作った作品の著作権についての基本的な考え方生成AIが作成した作品には著作権が認められるのかどうかは、法律上の議論や技術的な側面が交錯する複雑な問題です。多くの人がその正確な位置づけを理解することに困難を感じているため、ここではそのRead More...
コラム

【AIコラム vol.5】自分の考えを生成AIに盗まれる心配はないのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIと考えの盗用の懸念生成AIは、多くの情報を学習して出力を生成するため、一部のユーザーは自分の考えが盗まれるのではないかと懸念しています。こうした疑問に対する明確な回答を提供するには、生成AIの仕組みとその限界を理解することが重要ですRead More...
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コラム

【AIコラム vol.4】生成AIは誰が教えているのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIを教育する仕組みとは生成AIがどのように教育されているのか、多くの人々が疑問に思う点です。AIの学習は膨大なデータと高度な技術を組み合わせた結果であり、その根底には人間の知識と経験があります。AIはデータセットを通じて学習しますが、Read More...
コラム

【AIコラム vol.3】AIは本当に人間の感情を理解できるのですか?素朴な疑問を徹底解説

AIが感情を理解する可能性とはAIは進化を続け、人間の感情を理解する能力について期待が高まっています。感情の理解とは単なるデータ処理を超えた領域であり、背景や状況を総合的に捉える必要があります。AIが本当に感情を「理解」できるか、あるいは単Read More...
AI

【AI No.0270】フィードフォワードネットワークとは?IT用語をサクッと解説

この記事では、フィードフォワードネットワークについて、初心者の方にもわかりやすく解説します。この技術の基本から応用までを丁寧に説明し、学ぶ際のヒントも提供します。フィードフォワードネットワークとは?フィードフォワードネットワークは、人工ニュRead More...
AI

【AI No.0269】ランキング学習とは?IT用語をサクッと解説

語彙エンベディングは、自然言語処理でよく使われる技術です。本記事では、語彙エンベディングが初めての方でも理解できるよう、具体的な例や図を交えながらわかりやすく解説します。語彙エンベディングとは?語彙エンベディングとは、単語を数学的なベクトルRead More...
コラム

【AIコラム vol.2】生成AIはどのように文章や画像を作るのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIの仕組みとは?生成AIは、文章や画像を作成する際に、大量のデータと高度なアルゴリズムを活用して構築されています。この技術の中核には、「深層学習」と呼ばれる方法が含まれています。具体的には、ニューラルネットワークという数学モデルを使用Read More...
コラム

【AIコラム vol.1】生成AIの台頭によって環境が大きく変わる職業って?

生成AIの影響を受ける職業とは?生成AIは、テクノロジーの進化の中で大きな注目を集めている分野です。その登場により、これまで安定していた職業の環境が急激に変化しています。特に反復的なタスクが多い職業や創造的な要素を含む職業に影響が顕著で、ARead More...
商品紹介

【商品紹介No.047】合格対策Microsoft認定試験 AI-102:Microsoft Azure AI Engineer テキスト&演習問題 はどんな商品?買う前にチェック!

合格対策Microsoft認定試験 AI-102:Microsoft Azure AI Engineer テキスト&演習問題は、Microsoft Azure AI Engineer試験に合格するための包括的なガイドです。効率的な学習をサポRead More...
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