副業ブログ

異常検知アルゴリズムとは？異常検知アルゴリズムとは、データセットの中で通常とは異なるパターンや異常値を識別するためのアルゴリズムです。これにより、不正検出や品質管理、システム監視など、さまざまな分野で活用されています。統計手法、機械学習、デRead More...

強化学習の連続制御とは？強化学習の連続制御とは、ロボット制御や自動運転など、連続した行動を最適化するための機械学習手法です。従来の離散的な選択肢に基づく強化学習と異なり、連続的なアクションを取る環境での意思決定に特化しています。わかりやすいRead More...

マルチエージェント強化学習の協調戦略とは？マルチエージェント強化学習の協調戦略とは、複数のエージェントが環境内で協力しながら最適な意思決定を行うための学習手法です。通常の強化学習とは異なり、各エージェントが独立して動作するのではなく、他のエRead More...

グラフベース注意機構とは？グラフベース注意機構は、グラフ構造データを処理するために開発された機械学習モデルの一種です。ノード間の関係性を重視し、情報の伝播を効果的に行うことで、複雑なネットワーク構造を解析するのに適しています。特に、自然言語Read More...

近年のAI技術の発展に伴い、異なる環境や条件下でも適用可能なモデルの設計が求められています。その中で、ドメイン一般化という概念が注目されています。本記事では、ドメイン一般化の概要や具体例、考案の背景について詳しく解説します。さらに、ドメインRead More...

データオーギュメンテーションとは？データオーギュメンテーションとは、機械学習モデルの性能を向上させるために、既存のデータを加工・変換し、新たな学習データを生成する技術です。特に、データ不足の問題を解決するために広く活用されます。わかりやすいRead More...

セマンティックパーシングとは、自然言語処理（NLP）において文の意味を解析する技術です。単語単位の解析ではなく、文脈を考慮して意味を正確に把握することを目的とします。本記事では、セマンティックパーシングの概念や具体例、歴史、学習のポイント、Read More...

自己組織化ニューラルネットワークとは？自己組織化ニューラルネットワーク（Self-Organizing Map, SOM）とは、教師なし学習を用いた人工ニューラルネットワークの一種です。データの分布やパターンを学習し、低次元のマップに投影すRead More...

グラフニューラルネットワークの拡張とは？グラフニューラルネットワーク（GNN）の拡張とは、グラフ構造データの学習能力を向上させる技術のことです。通常のGNNでは、ノード間の情報を伝播させて特徴を学習しますが、拡張手法ではスケーラビリティの向Read More...

強化学習の報酬設計は、AIが目標達成に向けて最適な行動を学ぶための重要な仕組みです。本記事では、初心者にも理解しやすいように、具体例を交えて詳しく解説します。強化学習の報酬設計とは？強化学習の報酬設計とは、AIエージェントが環境内で学習するRead More...