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【AIコラム vol.15】AIはインターネットの全ての情報を知っているのですか?素朴な疑問を徹底解説

AIがインターネットの全てを知っているという神話AIは膨大なデータを学習することで人間のような知識を持つように思われていますが、実際にはその知識には限界があります。インターネットの全ての情報を知っているわけではありません。インターネット上にRead More...
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【AIコラム vol.14】生成AIの利用にはお金がかかるのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIの利用に関する基本的な理解生成AIは、文章生成や画像生成を行う便利なツールですが、その利用にはさまざまなコストが発生します。利用者の多くは無料プランを使い始めることが一般的ですが、実際にはサービス提供者のコストが反映される有料プランRead More...
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【AIコラム vol.13】生成AIを使って悪いことをする人を防ぐ方法はありますか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIの悪用を防ぐための基本的な考え方生成AIの発展に伴い、その悪用の懸念も高まっています。特に、偽情報の拡散や詐欺行為の増加といった問題は、社会全体に大きな影響を与える可能性があります。これらの問題に対処するためには、生成AIの仕組みをRead More...
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【AIコラム vol.12】AIは自分自身で進化するのですか?素朴な疑問を徹底解説

AIの自己進化とはAIが自ら進化するという概念は、まるでSF映画のようですが、現実においても一部では検討されています。この進化には、自己学習アルゴリズムや生成的AIの進歩が関係しています。重要な要素として、「メタ認知」が挙げられます。これはRead More...
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【AIコラム vol.11】子どもが生成AIを使うときに注意すべき点は何ですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIを子どもが使用する際の基本的な注意点生成AIは子どもにとって便利なツールですが、その使用にはさまざまな注意が必要です。特に、情報の信頼性や内容の倫理性を考慮することが重要です。親や教育者が、子どもが生成AIを正しく利用するための指導Read More...
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【AIコラム vol.10】生成AIが出した答えはどこまで信用できますか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIの回答信頼性を検証する重要性生成AIは日々進化し、多くの分野で利用されていますが、その回答がどこまで信頼できるかについては慎重な検討が必要です。特に、誤った情報が広がるリスクを考えると、信頼性の確認は不可欠です。情報の正確性を評価すRead More...
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【AIコラム vol.9】AIはこれから仕事を奪う存在になるのですか?素朴な疑問を徹底解説

AIの台頭と仕事への影響AIの技術革新は、私たちの生活に大きな影響を与えています。その中でも、仕事の自動化や効率化に関する議論が特に注目されています。AIは多くの分野で人間の代替として機能し、既存の業務プロセスを再構築する力を持っています。Read More...
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【AIコラム vol.8】生成AIが間違った情報を提供したらどうすればいいのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが間違った情報を提供するリスク生成AIの普及により、情報収集が容易になりましたが、誤情報を提供されるリスクも増加しています。このリスクを正確に理解し、適切に対処することが重要です。特に、AIが誤った情報を生成する理由を分析することがRead More...
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【AIコラム vol.7】生成AIと人間のクリエイティブな違いは何ですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIと人間の創造力の違いとは生成AIと人間の創造力には、明確な違いがあります。生成AIは膨大なデータを基にして創造性を発揮しますが、その過程は統計的推測に基づいています。一方、人間は感情や経験に根ざした直感的な創造力を持っています。これRead More...
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【AIコラム vol.6】生成AIが作った作品には著作権はあるのですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが作った作品の著作権についての基本的な考え方生成AIが作成した作品には著作権が認められるのかどうかは、法律上の議論や技術的な側面が交錯する複雑な問題です。多くの人がその正確な位置づけを理解することに困難を感じているため、ここではそのRead More...
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