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【AIコラム vol.25】AIを信用して任せるのは危険ではありませんか?素朴な疑問を徹底解説

AIの信頼性について考えるAIは日常生活やビジネスにおいて広く利用されるようになり、その影響力は増大しています。しかし、AIを信用しすぎることには潜在的なリスクが伴います。これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。本記事ではRead More...
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【AIコラム vol.24】自分の話した内容が記録されて悪用されることはありませんか?素朴な疑問を徹底解説

自分の話した内容が記録されるリスクについて現代社会では、テクノロジーの進化により、会話内容が記録される可能性が増しています。特に、スマートデバイスや音声認識技術の普及に伴い、このような懸念が現実味を帯びてきています。この問題に対処するには、Read More...
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【AIコラム vol.23】生成AIは何語でも対応できますか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが多言語に対応できる理由生成AIは、現代の言語技術の発展によって多言語対応が可能となっています。特に、大規模言語モデルの進化により、各国の言語や方言への対応が飛躍的に進んでいます。この進化は、膨大なデータセットと高度なアルゴリズムのRead More...
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【AIコラム vol.22】AIはどれくらいの頻度で更新されていますか?素朴な疑問を徹底解説

AIの更新頻度とその重要性人工知能(AI)は現代社会で多岐にわたる分野で利用され、その更新頻度が日々進化を遂げています。AIの更新頻度は技術革新の速度や用途に応じて異なりますが、最新情報を活用することが重要です。例えば、大規模なAIモデルはRead More...
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【AIコラム vol.21】生成AIが自分の意見を持つことは可能ですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが自分の意見を持つ可能性生成AIは人間が提供するデータとアルゴリズムに基づいて動作します。そのため、AIが「意見」を持つことは、情報の提供方法やアルゴリズムの設計によって左右されると言えます。しかし、意見を持つとはどういう意味かを深Read More...
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【AIコラム vol.20】生成AIの動作にはどれくらいの電力が必要ですか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIの動作に必要な電力の全体像生成AIの動作に必要な電力は、多岐にわたる要因に影響されます。これには、AIモデルの規模、ハードウェア構成、使用するデータセンターの効率性などが含まれます。特に、大規模な生成モデルでは膨大な演算処理が必要でRead More...
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【AIコラム vol.19】AIは未来予測ができるのですか?素朴な疑問を徹底解説

AIによる未来予測の可能性AI技術の進化は、未来予測の精度を向上させる可能性を示しています。多くの分野でAIが活用され、データ分析を基にした予測が現実のものとなっています。例えば、気象予測や金融市場の動向分析、医療分野での疾病予測など、AIRead More...
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【AIコラム vol.18】AIを使うことで人間は怠けてしまいませんか?素朴な疑問を徹底解説

AIは人間を怠けさせるのか?AIの進化により、多くの業務が自動化される中で、人間の労働意欲や能動性が低下するのではないかという懸念が広がっています。特に、AIが意思決定やクリエイティブな作業をもサポートする現代、これらの問題は重要な議題となRead More...
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【AIコラム vol.17】生成AIが人を差別することはありますか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが差別的な行動をとる仕組み生成AIは膨大なデータを学習することで、自然な文章を生成する仕組みを持っています。しかし、学習データに偏りやステレオタイプが含まれている場合、生成される文章に意図せず差別的な内容が含まれる可能性があります。Read More...
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【AIコラム vol.16】生成AIは私の趣味や興味に合わせた提案をしてくれますか?素朴な疑問を徹底解説

生成AIが提案する趣味や興味とは生成AIは、膨大なデータベースをもとにユーザーの趣味や興味を分析し、最適な提案を行います。具体的には、ユーザーの過去の検索履歴や購入履歴、SNSの利用状況などを解析し、個々の嗜好にマッチした選択肢を提示しますRead More...
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