【ツールNo.421】今更聞けない！Google Lighthouseをサクッと解説

ツール
この記事は約8分で読めます。

この記事では、Googleが提供するパフォーマンス解析ツール「Google Lighthouse」について、初めて聞く方にもわかりやすく丁寧に解説していきます。

スポンサーリンク

Google Lighthouseとは？

Google Lighthouseは、ウェブページの品質を分析するためのオープンソースツールです。主にパフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティス、PWA（プログレッシブWebアプリ）などの評価を行い、改善点を提示します。Chrome DevToolsに内蔵されており、開発者がウェブサイトの最適化に役立てることができます。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、あるネットショップのウェブページが重くて表示に5秒かかっていたとします。このときGoogle Lighthouseを使えば、画像の圧縮不足やJavaScriptの読み込み順序の最適化不足など、具体的な改善ポイントを示してくれます。これにより、初心者でもどこを直せばよいかが明確になります。

graph TD A[ネットショップページ] --> B{表示速度が遅い} B --> C[Google Lighthouseで分析] C --> D[改善点: 画像圧縮不足] C --> E[改善点: JS最適化不足] D --> F[修正: 画像圧縮実施] E --> G[修正: 非同期読み込み] F --> H[表示速度改善] G --> H

Google Lighthouseを使うと、専門知識がなくても表示速度の遅さの原因がわかり、改善のヒントが得られるのです。

わかりやすい具体的な例2

企業サイトで「お問い合わせ」ページの使い勝手が悪いと感じた場合、Lighthouseでアクセシビリティ診断をすると、文字色のコントラスト不足やボタンのタップ領域の小ささが指摘されます。こうした改善点を直すことで、誰にとっても使いやすいウェブページを実現できます。

graph TD A[企業のお問い合わせページ] --> B[ユーザー体験が悪い] B --> C[Google Lighthouseで分析] C --> D[コントラスト不足] C --> E[タップ領域が小さい] D --> F[色変更] E --> G[ボタン拡大] F --> H[使いやすさ向上] G --> H

このように、Google Lighthouseはユーザー視点での問題点も可視化できるため、非エンジニアにも有益です。

スポンサーリンク

Google Lighthouseはどのように考案されたのか

Google Lighthouseは、ウェブページの品質向上を目的にGoogleが開発したツールです。特にモバイルファースト時代の到来に合わせて、パフォーマンスやユーザー体験を重要視する流れの中で生まれました。Chromeブラウザとの統合により、ウェブ制作者の現場で使いやすい形で提供されています。

graph TD A[2016年頃のモバイル利用増加] --> B[Google社内チームの課題意識] B --> C[UX/SEO/PWA対応の必要性] C --> D[Lighthouseプロジェクト発足] D --> E[Chrome DevToolsへ統合] E --> F[全世界で利用されるツールに]

考案した人の紹介

Google Lighthouseを考案したのは、Google Chromeチームのエンジニアたちです。中でもPaul Irish氏が中心的な役割を果たしました。彼はフロントエンド開発のエキスパートであり、過去にはModernizrやYeomanなどのツール開発にも関わっています。Lighthouse開発の際には、現場の開発者の声を取り入れながら、誰でも扱いやすく効果的なツールを目指しました。

考案された背景

2010年代半ばからモバイルファーストのWeb設計が求められる中で、表示速度やアクセシビリティがGoogle検索順位に影響するようになりました。このような背景から、開発者が技術的改善を自動で把握できるツールとしてGoogle Lighthouseが開発されました。

Google Lighthouseを学ぶ上でつまづくポイント

多くの人が最初につまづくのは、スコアの見方や指摘された問題の意味です。たとえば「Largest Contentful Paint（LCP）」と表示されても、その用語自体の意味が分からず戸惑う方がいます。LCPは画面に主要なコンテンツが表示されるまでの時間を指しますが、他にも「Cumulative Layout Shift（CLS）」や「First Input Delay（FID）」など馴染みのない指標が並びます。これらの指標はユーザー体験を数値化するものであり、それぞれの意味を正しく理解することが重要です。

スポンサーリンク

Google Lighthouseの構造

Google Lighthouseは、Auditing Engine、Report Generator、Scoring Systemの3つの主要な構成要素で成り立っています。まずブラウザ上で対象サイトを読み込み、その挙動を観察し、評価アルゴリズムにより各スコアを算出、最後にレポートとして出力します。内部的にはPuppeteerなどのヘッドレスブラウザ技術を活用しています。

graph TD A[ユーザーがURLを入力] --> B[ヘッドレスブラウザ起動] B --> C[Auditing Engineが解析] C --> D[パフォーマンス指標取得] C --> E[アクセシビリティ評価] D --> F[Scoring Systemで数値化] E --> F F --> G[Report Generatorでレポート出力]

Google Lighthouseを利用する場面

Google Lighthouseは、ウェブサイトの品質を高めたいときに利用されます。

利用するケース1

たとえば、ある企業が新しく公開するキャンペーンページの事前チェックに使います。Google広告からのトラフィックを受けるランディングページでは、表示速度とモバイル対応が成果に直結します。Lighthouseを使えば公開前に問題点を洗い出し、リリース直後のトラブルを回避できます。パフォーマンスが高ければユーザーの離脱も抑えられ、コンバージョンの最大化につながります。

graph TD A[キャンペーンページ開発中] --> B[Lighthouseで事前チェック] B --> C[問題点: JSブロック、画像重い] C --> D[修正して再計測] D --> E[スコア改善] E --> F[公開後も安定]

利用するケース2

Web制作会社がクライアントに成果物を提出する前に、品質の証拠としてLighthouseレポートを提出する場合もあります。これは透明性と技術的信頼性を高めるための手段です。定量的な評価が可能であり、どの部分をどのように改善したかを客観的に説明できます。

graph TD A[クライアント案件のWebサイト完成] --> B[Lighthouseレポート作成] B --> C[改善前後の比較] C --> D[スコア向上を数値で説明] D --> E[クライアント満足]

さらに賢くなる豆知識

Google Lighthouseはコマンドラインからも使用可能で、CI/CDパイプラインにも組み込めます。また、GitHub ActionsやJenkinsなどの自動化ツールと連携して、定期的な品質チェックを行う企業も増えています。スコアが100点満点でも完璧とは限らず、ユーザーの使いやすさや実際の読み込み速度も併せて考えることが大切です。

スポンサーリンク

あわせてこれも押さえよう！

Google Lighthouseの理解を深めるには、関連するツールや概念も一緒に学ぶことが効果的です。以下に代表的な5つを紹介します。

  • PageSpeed Insights

    • Google公式のパフォーマンス測定ツールで、Lighthouseの結果も内部で使用されています。

  • WebPageTest

    • 通信環境を変えて表示速度を測定でき、詳細なタイムライン分析が可能です。

  • Chrome DevTools

    • Lighthouseが組み込まれているブラウザ開発者ツールです。操作も簡単です。

  • Puppeteer

    • Googleが開発したヘッドレスブラウザ操作ライブラリで、Lighthouseの自動実行に活用されます。

  • Core Web Vitals

    • Googleが提唱するユーザー体験指標で、Lighthouseの指標とも連携しています。

まとめ

Google Lighthouseを理解すれば、ウェブサイトの品質を高めるための具体的な改善策が見えるようになります。これはユーザー満足度やSEOに直結し、日々の業務やプロジェクト成功に役立ちます。初学者でも安心して使えるツールなので、ぜひ一度試してみてください。

スポンサーリンク
スポンサーリンク