【ツールNo.396】今更聞けない！SEMrush On-Page SEO Checkerをサクッと解説

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本記事では、SEOの効果を最大限に高めるためのツールとして注目されているSEMrush On-Page SEO Checkerについて、初めての方にもわかりやすくまとめています。

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SEMrush On-Page SEO Checkerとは？

SEMrush On-Page SEO Checkerは、WebページごとにSEOの最適化提案を行ってくれる分析ツールです。対象URLと競合ページを比較しながら、キーワードの使い方、コンテンツの質、被リンク、技術的な問題などに基づく具体的な改善提案を自動で提示してくれます。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、あなたが「ダイエット食品」というテーマで記事を作成したとします。このツールを使えば、タイトルにキーワードが含まれていない点や、H2タグの中身が曖昧である点などを指摘し、どう改善すれば上位表示されやすいかを提案してくれます。

graph TB A[入力：分析したいURL] --> B[対象ページの構造分析] B --> C[競合ページと比較] C --> D[コンテンツ最適化提案の生成] D --> E[タイトル・見出し・内部リンク・外部リンクの改善点提示] E --> F[改善後の評価シミュレーション] classDef note fill=#f9f,stroke=#333,stroke-width=1px; class A,B,C,D,E,F note;

この図では、URLを入力するだけで、競合との比較に基づいた改善提案まで自動で行われる流れがわかります。初心者でも直感的に改善点を把握できます。

わかりやすい具体的な例2

あなたがローカルなカフェを紹介する記事を作っているとしましょう。このツールは、地域名をキーワードに含めることの重要性や、内部リンクが不足していること、Googleマイビジネスへのリンク追加など、具体的な改善策を提案してくれます。

graph TD A[ローカルSEO強化のための分析] --> B[位置情報とキーワード確認] B --> C[ローカル競合と比較] C --> D[地域密着キーワードの提案] D --> E[NAP情報やGMBへのリンクの改善提案] classDef step fill=#e0f7fa,stroke=#333,stroke-width=1px; class A,B,C,D,E step;

この図からも、ローカルSEOの視点で必要な要素が多角的に分析されていることがわかります。地域ビジネスのSEOにも有効な手段です。

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SEMrush On-Page SEO Checkerはどのように考案されたのか

SEMrush On-Page SEO Checkerは、Googleのアルゴリズム変動やユーザー行動の変化に迅速に対応し、ユーザーが自らページ改善できるようにと開発されたツールです。機械学習や自然言語処理の発展とともに、より深い分析と精密な提案を行うことが可能になりました。

flowchart LR A[Googleアルゴリズムの変化] --> B[SEO難易度の上昇] B --> C[自動最適化支援ツールの需要] C --> D[SEMrushの研究チームが開発着手] D --> E[On-Page SEO Checkerのリリース] classDef bg fill=#f3e5f5,stroke=#333,stroke-width=1px; class A,B,C,D,E bg;

考案した人の紹介

SEMrush On-Page SEO Checkerの開発に関わったのは、SEMrush共同創業者であるOleg Shchegolev氏です。彼は長年にわたって検索エンジンアルゴリズムの研究に携わり、ユーザー視点に立ったSEOツールの必要性を感じ、On-Page SEO Checkerの設計に取り組みました。チームの専門家とともにUIとUXを徹底的に磨き上げ、初心者でも直感的に使える分析ツールとして完成させました。

考案された背景

SEO業界では、Googleのアルゴリズムの複雑化により、従来の手動分析では対応が難しくなっていました。こうした背景から、自動で最適化提案を行うAIベースのツールの需要が高まり、SEMrushの技術開発が進んだのです。

SEMrush On-Page SEO Checkerを学ぶ上でつまづくポイント

多くの初心者がつまづくのは、「なぜ提案通りに直しても検索順位が上がらないのか」という点です。これは、SEMrush On-Page SEO Checkerが提供する提案が完璧な順位保証ではなく、検索エンジンの評価基準に対する最適化アドバイスであるためです。他の要因、たとえばページの被リンクの質やドメインオーソリティといった外的要素も重要であることを理解する必要があります。

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SEMrush On-Page SEO Checkerの構造

SEMrush On-Page SEO Checkerは、以下のような構造で機能しています。入力されたURLに対して、独自のデータベースと連携したクローラが動作し、コンテンツ、メタタグ、内部リンク、外部リンク、ページスピードなど多角的にデータを取得・分析します。その後、Googleのランキング要因を模したロジックにより改善点をスコア化し、一覧で提案されます。

flowchart TB A[ユーザーがURLを入力] --> B[クローラによるページ解析] B --> C[SEMrushデータベースとの照合] C --> D[Googleアルゴリズムに基づくシミュレーション] D --> E[問題点抽出と改善提案] E --> F[ユーザーへのフィードバックレポート生成] classDef element fill=#ffe0b2,stroke=#333,stroke-width=1px; class A,B,C,D,E,F element;

SEMrush On-Page SEO Checkerを利用する場面

SEO対策において、特定ページの品質を個別に確認したいときに活用されます。

利用するケース1

新規に公開したランディングページの効果を高めたいときに使われます。たとえば、新しい商品ページを作成した際に、そのコンテンツが十分なキーワードを含んでいるか、読み込み速度に問題はないか、内部リンクの構造は最適かなどを総合的にチェックできます。改善ポイントがレポートとして表示されるため、ページの品質向上に役立ちます。

flowchart TD A[ランディングページ作成] --> B[SEMrushにURL入力] B --> C[SEOチェック実行] C --> D[改善点リスト表示] D --> E[ページ改善実施]

利用するケース2

既存記事の検索順位が下がった際の原因特定にも有効です。検索順位が下降した理由をページ構造や競合比較の視点で分析し、Hタグの見直しや外部リンクの再設計など具体的な打ち手を提案してくれます。復旧に向けた優先順位のついた対策が得られるのも特長です。

graph LR A[既存記事の順位下降] --> B[On-Page SEO Checkerに投入] B --> C[コンテンツ・リンク・構造を分析] C --> D[原因となる要素を抽出] D --> E[対策案を提示]

さらに賢くなる豆知識

SEMrush On-Page SEO Checkerでは、URLを1つずつ入力する方法のほか、複数URLを一括分析する機能も搭載されています。また、Google Search Consoleと連携させることで、実際のインプレッションやCTRのデータを加味した分析が可能になります。この連携により、単なる構造的な分析にとどまらず、より実用的な改善提案が可能になる点が大きな強みです。

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あわせてこれも押さえよう！

SEMrush On-Page SEO Checkerを深く理解するためには、関連するSEOツールもあわせて知っておくと効果的です。ここでは代表的な5つのツールを紹介します。

  • Google Search Console

    • Webサイトの検索パフォーマンスをGoogleの視点で確認できる公式ツールです。エラーやインデックス状況なども把握できます。

  • Ahrefs

    • 被リンク分析や競合調査に強みを持ち、SEOの全体像を把握するのに役立ちます。

  • Screaming Frog SEO Spider

    • サイト全体のクロール結果を取得し、技術的なSEO要素を洗い出すことができます。

  • Surfer SEO

    • コンテンツSEOに特化しており、キーワード密度や構造の最適化をサポートします。

  • Google Analytics

    • 訪問者の行動データを把握し、ユーザー視点の改善を行う際に重宝します。

まとめ

SEMrush On-Page SEO Checkerを活用することで、ページ単位の改善点を視覚的かつ定量的に把握でき、効率よくSEO対策を進めることができます。初心者から上級者まで、分析と改善のプロセスを自動化できる優秀なツールです。日々の業務においても、継続的な品質向上の助けになります。

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