【ツールNo.384】今更聞けない！Google Data Studioをサクッと解説

この記事では、Google Data Studioについて初めての方にもわかりやすく解説しています。データの可視化やレポート作成に興味がある方に向けて、基本から応用まで丁寧に説明します。

Table of Contents

Google Data Studioとは？

Google Data Studioは、Googleが提供する無料のビジネスインテリジェンスツールで、データをグラフや表などのビジュアルに変換してレポートとして共有できるサービスです。Google スプレッドシート、Google アナリティクス、BigQueryなど複数のデータソースと接続可能で、リアルタイムに更新されるダッシュボードを作成できます。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、自分のブログのアクセス数を毎週まとめてエクセルに入力していた人が、Google Data Studioを使うと、自動的にGoogleアナリティクスからアクセスデータを取得してグラフに表示できるようになります。これにより、手間が省けるだけでなく、見やすいレポートで傾向もすぐに把握できます。誰かに送る時もリンクを共有するだけで済むので便利です。

graph TD A[Googleアナリティクス] --> B[データ取得] B --> C[Google Data Studioに連携] C --> D[グラフや表に自動可視化] D --> E[オンラインで共有可能] note right of C: レポートはリアルタイムで更新されます

Googleアナリティクスの情報が自動で反映される仕組みなので、毎回手動でデータをまとめる必要がありません。ビジュアルも豊富なので、グラフで状況を一目で確認できます。

わかりやすい具体的な例2

会社で毎月の売上データを上司に報告する必要がある場合、Google Data Studioを使えば、売上管理システムのデータベースと連携して自動で売上レポートを作成できます。しかも、ページごとに都道府県別・商品別・期間別などにグラフを切り替えて見せることもできます。これにより、報告業務がスピーディーになります。

graph LR A[売上DB] --> B[Google Data Studio] B --> C[都道府県別売上] B --> D[商品カテゴリ別売上] B --> E[月別トレンドグラフ] note right of B: フィルターや日付範囲を切り替え可能

複数のグラフやデータの切り替えが1ページにまとめられるため、毎月の資料作成が不要になります。さらにデータが更新されるたびにレポートも自動的に変わるので、最新情報をいつでも確認できます。

Google Data Studioはどのように考案されたのか

Google Data Studioは、2016年にGoogleが正式リリースしたBIツールです。当時、企業が複数のサービスから得られる膨大なデータを分析・活用するには高度なスキルが必要でした。これをより簡単かつビジュアル的にわかりやすく扱えるようにするために開発されました。

flowchart TD A[多様なデータソースの存在] B[手作業での集計の限界] C[Google社の開発チームが問題を認識] D[Data Studioの試作開始] E[2016年正式リリース] A --> B --> C --> D --> E note right of D: データの民主化を目指した取り組み

考案した人の紹介

Google Data Studioの開発に関わった中心人物のひとりが、Google Cloudチームのエンジニアであるベン・ポーリー氏です。彼は以前からデータ可視化とユーザビリティの融合に関心を持ち、ビジネス向けに直感的なツールを設計する取り組みに貢献してきました。Data Studioの初期コンセプトに携わり、Google Cloud Platformとの統合を推進しました。

考案された背景

2010年代中盤、クラウドとビッグデータが急速に発展したことで、企業内のデータが爆発的に増加しました。しかしその一方で、それらを整理・分析するスキルを持つ人材は限られており、誰でも簡単にデータを扱える仕組みが求められていました。この状況下で、Googleは誰でも使いやすいレポート作成ツールの提供に踏み切りました。

Google Data Studioを学ぶ上でつまづくポイント

多くの人がつまずくのは、データソースとの接続設定と、計算フィールドの使い方です。たとえば「Google アナリティクスと連携したのにデータが表示されない」といったトラブルがあります。これは、アクセス権限やディメンションの選択ミスによることが多いです。また、表の中で割合を出したいときに「計算フィールド」を使いますが、関数やスキーマの理解が必要で初心者には難しく感じることがあります。ただし、公式ヘルプやテンプレートを参考にすれば解決しやすくなります。

Google Data Studioの構造

Google Data Studioは「データソース」＋「レポート」＋「コンポーネント」で構成され、それぞれが役割を持っています。データソースは元データとの橋渡しを行い、レポートはその情報を視覚的にまとめ、コンポーネントはグラフや表などの要素を指します。データはリアルタイムに反映され、動的なフィルター設定も可能です。

flowchart TB A[データソース] --> B[レポート] B --> C1[グラフ] B --> C2[テーブル] B --> C3[スコアカード] D[ユーザー] --> B note right of B: レポートはダッシュボード形式で作成可能

Google Data Studioを利用する場面

Google Data Studioは、マーケティング分析や営業報告、サイト運営の可視化など、幅広い場面で活用されています。

利用するケース1

たとえば広告代理店では、Google広告の成果をクライアントに定期的に報告する必要があります。Google Data Studioを使うことで、Google広告と連携して自動でデータを取り込み、広告のクリック数やCVR（コンバージョン率）などを視覚的にわかりやすく表示できます。さらに、フィルターで地域別やデバイス別など細かな分析も可能になり、クライアントに対してプロフェッショナルな印象を与えるレポートが作成できます。

graph TD A[Google広告データ] --> B[Data Studio連携] B --> C[CTR・CVR表示] C --> D[デバイス別・地域別の可視化] note right of C: 動的フィルターで切り替え可能

利用するケース2

企業の経営層が業務全体の進捗をリアルタイムで確認したい場合にも活用されます。たとえば、売上、在庫、顧客満足度などの情報を、社内の異なるシステムから統合し、ひとつのダッシュボードにまとめることで、現状をすぐに把握できるようになります。これにより、意思決定のスピードが向上し、会議資料作成の時間削減にもつながります。

flowchart TD A[売上データ] --> E[Data Studio] B[在庫情報] --> E C[顧客満足度] --> E E --> F[経営ダッシュボード] note right of F: KPIをリアルタイムで可視化

さらに賢くなる豆知識

Google Data StudioはPDFやメールでの定期送信機能も備えています。これにより、週次・月次のレポートを自動で関係者に共有することができ、作業の手間を大きく減らせます。また、複数のユーザーとリアルタイムで編集できるので、チーム作業にも最適です。

あわせてこれも押さえよう！

Google Data Studioの理解を深めるためには、関連する他のGoogleツールも一緒に学ぶと効果的です。

Google Analytics

ウェブサイトのアクセス解析ツールで、Google Data Studioと連携して閲覧数やユーザー行動を視覚化できます。

Google BigQuery

大量のデータを高速で分析できるクラウド型のデータウェアハウスです。Data Studioと連携して複雑な分析が可能になります。

Google Sheets

クラウド上の表計算ソフトで、手軽にデータを蓄積し、Data Studioのデータソースとして活用できます。

Looker Studio

Google Data Studioの後継的ポジションとして進化中のデータ可視化ツールで、同様の使い方が可能です。

Google Ads

広告配信プラットフォームで、広告効果の可視化にData Studioとの連携が役立ちます。

まとめ

Google Data Studioを理解することで、データを誰でも直感的に扱えるようになります。日常業務の中で効率よくレポート作成ができるようになるため、時間の節約にもつながります。また、他人にわかりやすく説明するスキルも身につき、仕事の幅が広がります。