【AIツール No.160】今更聞けない！Verbit AIをサクッと解説

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本記事では、音声認識AIツール「Verbit AI」について、初心者の方にもわかりやすくまとめています。Verbit AIの特徴や仕組み、活用シーンを具体例を交えて詳しく解説します。

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Verbit AIとは？

Verbit AIは、音声を高精度にテキスト化するAIプラットフォームです。特に会議、教育、メディア業界で活用され、多言語対応や専門用語の識別にも優れています。音声認識だけでなく、機械学習と人の校正を組み合わせたハイブリッド方式が特徴です。

わかりやすい具体的な例

例えば、大学の講義を録音しておけば、Verbit AIを使って自動で文字起こしが可能です。

さらに、専門用語や学生の発音ミスも正確に補正し、読みやすいノートが完成します。

授業後に学生が見返すことで、理解を深めやすくなるのです。

graph TD A[音声入力] --> B[Verbit AIによる音声認識] B --> C[専門用語辞書の活用] C --> D[自動文字起こし] D --> E[人の校正] E --> F[正確なテキスト出力] note over B: 機械学習アルゴリズムが音声を解析 note over E: 校正者が最終チェック

音声をAIがまず文字に起こし、その後人が確認してミスを減らす流れです。これにより、誤認識が少なく、読みやすい内容になります。

会議の議事録作成においても、Verbit AIは便利です。

発言者が多い場合でも話者の区別をしながら文字起こしができます。

特に多国籍チームの会議でも、多言語対応が強みとして活かされます。

graph TD A[会議音声] --> B[Verbit AIが発言者を区別] B --> C[多言語認識] C --> D[自動議事録生成] D --> E[確認と修正] E --> F[完成した議事録] note over B: 話者認識技術 note over C: 言語モデル対応

Verbit AIは話者を識別し、多言語対応モデルで自動的に議事録を生成します。その後、人が確認して精度をさらに高めます。

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Verbit AIはどのように考案されたのか

Verbit AIは、音声認識技術の進化と業界特化ニーズの高まりを背景に考案されました。特に教育現場や法律関連での正確な文字起こし需要が増えたことが開発の契機です。AIと人の力を組み合わせ、効率性と正確性を両立した革新的なプラットフォームです。

graph TD A[需要の増加] --> B[教育・法律分野のニーズ] B --> C[音声認識技術の進化] C --> D[Verbit AIの開発] D --> E[AI+人のハイブリッド方式] note over D: 高精度を目指して設計

考案した人の紹介

Verbit AIは、トム・リブス氏とエリック・シュワルツ氏によって2017年に設立されました。彼らはイスラエルのテクノロジー業界出身で、音声認識の課題と教育・法律分野でのニーズに着目しました。既存の自動文字起こしツールでは対応しきれない精度問題を解決するため、AIと人力を組み合わせたVerbit AIを考案しました。

考案された背景

2010年代後半、教育や法律業界で大量の音声データを正確にテキスト化するニーズが高まりました。同時に、音声認識技術が大きく進歩し、クラウド環境でのAI活用が拡大していました。こうした背景のもと、業界特化型で高精度な音声認識ツールが求められ、Verbit AIの開発が進められました。

Verbit AIを学ぶ上でつまづくポイント

Verbit AIを学び始めた人がよく疑問に思うのは、「なぜAIだけでなく人の校正が必要なのか」という点です。多くのAIツールでは完全自動化が謳われていますが、Verbit AIは高精度を維持するため、人が最終チェックを担います。他のAIツール、例えばGoogle Cloud Speech-to-Textは自動処理のみのため、Verbit AIのハイブリッド方式は一見わかりにくいですが、精度確保のための重要な仕組みです。

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Verbit AIの構造

Verbit AIの構造は、大きく「音声認識エンジン」「専門用語辞書」「人の校正」の3つの層で成り立っています。音声認識エンジンはディープラーニングを活用し、高速で音声をテキスト化します。その後、専門分野ごとの辞書を適用し、誤認識を最小限に抑えます。最終的に、人の校正者がチェックを行い、100%に近い精度に仕上げます。

graph TD A[音声入力] --> B[音声認識エンジン (AI)] B --> C[専門用語辞書適用] C --> D[人の校正] D --> E[最終テキスト出力] note over B: ディープラーニング技術 note over C: 業界ごとの辞書 note over D: 校正者によるチェック

Verbit AIを利用する場面

Verbit AIは、教育、法律、メディア業界を中心に幅広く活用されています。

利用するケース1

教育機関では、講義内容をリアルタイムで文字起こしし、学生の学習支援に役立てられています。特に聴覚障がいを持つ学生にも、平等な学習環境を提供できる点が評価されています。また、講義録の作成業務の省力化にもつながり、教職員の負担軽減にも寄与しています。

graph TD A[講義音声] --> B[Verbit AIで文字起こし] B --> C[聴覚障がい学生への支援] B --> D[講義録作成] D --> E[教職員の業務軽減]

利用するケース2

法律業界では、裁判記録や証言の文字起こしに活用されています。Verbit AIは法律用語に特化した辞書を活用し、証言者の発言を正確に記録します。従来は人手で行われていた煩雑な作業が大幅に効率化され、法廷でのリアルタイム記録にも対応可能となっています。

graph TD A[裁判音声] --> B[法律用語辞書を適用] B --> C[証言の文字起こし] C --> D[法廷記録の作成] D --> E[作業の効率化]

さらに賢くなる豆知識

Verbit AIは、独自に「専門家ネットワーク」を構築しています。これは、各分野の専門知識を持つ校正者を多数抱えており、AIだけでは対応しきれない専門用語やニュアンスを反映させる仕組みです。この人間ネットワークこそ、Verbit AIの高精度を支える大きな強みとなっています。

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あわせてこれも押さえよう！

Verbit AIの理解を深める上で、あわせて学ぶべきAIツールについて5つ紹介します。

  • Google Cloud Speech-to-Text

    • Googleが提供する音声認識APIで、多言語対応に強みを持っています。

  • IBM Watson Speech to Text

    • ビジネス用途に適した音声認識AIで、カスタマイズ性が高いのが特徴です。

  • Otter.ai

    • 会議やインタビューの録音をリアルタイムで文字起こしし、チーム共有が容易にできます。

  • Rev.ai

    • アメリカ発の音声認識APIで、動画やポッドキャストの文字起こしによく利用されます。

  • Sonix

    • 自動翻訳と組み合わせた多言語の文字起こしが得意なAIツールです。

まとめ

Verbit AIを理解することで、正確な音声認識とその後のテキスト処理の重要性がわかります。日常業務の効率化だけでなく、情報のアクセシビリティ向上にもつながります。今後の音声データ活用において、欠かせないツールとなるでしょう。

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