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GCPとは？
Google Cloud Platform（GCP）は、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスの総称です。インフラストラクチャ、プラットフォーム、ソフトウェアの各レイヤーでさまざまなサービスを提供し、企業や開発者がスケーラブルなアプリケーションを構築できる環境を整えています。
わかりやすい具体的な例
わかりやすい具体的な例1
例えば、ある企業が自社のウェブサイトを運営するために物理的なサーバーを購入し、管理するのは大変です。しかし、GCPを利用すれば、インターネット上の仮想サーバーを利用でき、設備投資を大幅に削減できます。
この図のように、GCPを活用することで物理的なサーバーを用意せずに、ウェブサイトの運用が可能になります。特にトラフィックの変動にも対応しやすいのが特徴です。
わかりやすい具体的な例2
動画配信サービスの企業は、大量の動画データを安全に保存し、視聴者にスムーズに配信する必要があります。GCPのCloud StorageとCDN（コンテンツ配信ネットワーク）を利用することで、世界中のユーザーに効率よくコンテンツを配信できます。
このように、GCPのクラウドサービスを利用することで、大量のデータを高速かつ安全に配信できる環境を構築できます。
GCPはどのように考案されたのか
GCPは、Googleが自社の検索エンジンやYouTubeなどの大規模システムを支えるために培った技術を外部向けに提供する形で誕生しました。
考案した人の紹介
GCPの開発には、Googleのエンジニアリングチームが深く関与しています。特に、Googleのクラウド技術の基盤を構築したUrs Hölzle（ウルス・ヘルツル）氏は、GCPの成長に大きく貢献しました。彼はGoogleのインフラストラクチャを最適化し、大規模なクラウド環境を構築するリーダー的存在として知られています。
考案された背景
GCPが考案された背景には、クラウド技術の進化と企業のITインフラの課題があります。企業は物理サーバーの管理から解放され、より柔軟にリソースを利用したいというニーズが高まりました。これに応える形で、Googleは自社のクラウド技術を外部向けに提供し、GCPとして発展させました。
GCPを学ぶ上でつまづくポイント
GCPを学ぶ際に、多くの人がつまずくポイントは「サービスの多さ」です。Compute Engine、Cloud Storage、BigQueryなど、多岐にわたるサービスがあり、初心者にとってはどこから学べばよいかわからないことが課題になります。
GCPの構造
GCPは、仮想マシン、データベース、ストレージ、ネットワークといった基本的なクラウドコンピューティングの要素から成り立っています。
GCPを利用する場面
GCPは、Webサービスの運用、データ解析、AI/MLの開発など、さまざまな場面で活用されます。
利用するケース1
企業がECサイトを運営する際、GCPのCompute Engineを使ってサーバーを構築し、スケーラブルな環境を提供できます。
利用するケース2
企業がAI技術を活用する場合、GCPのAI Platformを用いることで、機械学習モデルを効率的に運用できます。
さらに賢くなる豆知識
GCPには「無料枠」があり、特定のサービスを無料で試せる仕組みが用意されています。これを活用することで、学習コストを抑えることが可能です。
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まとめ
GCPを理解することで、企業のITインフラを柔軟に運用できるようになり、データ分析やAI開発など、多くのビジネス課題を解決できます。
